Seit der Einführung von generativen KI-Tools wie ChatGPT, künstliche Intelligenz in der gesamten Marketinglandschaft in aller Munde. Dies gilt auch für die Chefetage, wo CEOs nach Möglichkeiten suchen, KI im Marketing einzusetzen, um effizientere B2B-Marketinginitiativen voranzutreiben.
In der Tat, laut einer Untersuchung von BCGzählen etwa 9 von 10 Führungskräften KI und generative KI zu ihren drei wichtigsten Prioritäten für 2024. Darüber hinaus wurden neue Daten von Der Stand der KI im B2B-Marketing 2024 dass 72 % der B2B-Vermarkter angeben, dass ihre Führungskräfte sie fragen, wie sie KI einsetzen werden.
Es gibt einen guten Grund, warum die Führungskräfte besorgt sind; die B2B-Einkaufsreise ist komplexer geworden, es gibt mehr Entscheidungsträger und mehr Informationen als je zuvor zu verarbeiten. KI kann Marketern helfen, diese Komplexität zu bewältigen, indem sie manuelle Aufgaben automatisiert und Zeit und Ressourcen freisetzt, um sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren. Ganz zu schweigen davon, dass sie tiefe Einblicke in die Zielgruppen bieten kann und damit effektivere Marketingkampagnen ermöglicht.
Das Wachstum von KI ist eine Chance für B2B-Vermarkter. Eine Gelegenheit, die Art und Weise zu ändern, wie sie ihre Zielgruppen ansprechen und wie sie mit dem gesamten Unternehmen zusammenarbeiten.
Aber alles beginnt mit dem Wissen wie und warum mit KI zu arbeiten - nicht einfach mit KI. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
Vor allem sollten Sie wissen, was Sie brauchen und warum Sie es brauchen
Bevor Sie ein KI-Tool einführen, müssen Sie unbedingt Ihre Ziele klar zu definieren und zu verstehen, wie KI Ihnen helfen kann, diese zu erreichen. Diese Ziele helfen Ihnen, die KI-Tools und -Prozesse zu finden, die Ihren Zielen entsprechen und sich effektiv in Ihre Abläufe integrieren lassen.
Hier sind drei Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie untersuchen, wie KI in Ihr Marketing passt:
Welche Ziele verfolgen Sie mit AI in Ihrem B2B-Marketing?
Beginnen Sie damit, Ihre spezifischen Ziele zu skizzieren. Möchten Sie die betriebliche Effizienz verbessern, Ihre Bemühungen zur Nachfragegenerierung verbessernden Umsatz steigern oder tiefere Einblicke in Daten gewinnen?
Während klare Ziele Ihre KI-Strategie leiten und Ihnen helfen, den Erfolg zu messen, müssen Sie auch sicherstellen, dass diese mit den allgemeinen Geschäftszielen Ihres Unternehmens übereinstimmen.
Jetzt ist der ideale Zeitpunkt, um den Fokus von der Quantität (d.h. hohe Besucherzahlen oder die Anzahl der Leads) auf die Qualität zu lenken. Die Neuausrichtung der Ziele ist nur der erste Schritt, um die Art und Weise zu ändern, wie Sie sich engagieren.
Welche Verfahren haben Sie bereits eingeführt?
Es ist wichtig, Ihre bestehenden Arbeitsabläufe und Systeme zu verstehen, um festzustellen, wie KI Aufgaben verbessern oder automatisieren kann, was zu mehr Effizienz und Effektivität führt.
Wo kann KI bestehende Prozesse skalieren?
Identifizieren Sie spezifische Prozesse, die von einer KI-Implementierung profitieren könnten. Würde Ihr Webinar-Programm profitieren von einer besseren Segmentierung und Personalisierung? Könnte Ihre Inhaltserstellung einen Schub vertragen? Dies sind nur einige Bereiche, in denen KI helfen kann.
Natürlich arbeiten Vermarkter nicht in einem Silo - Zusammenarbeit ist unerlässlich. Holen Sie Beiträge aus verschiedenen Teams und Abteilungen ein. Bereiten Sie Fragen vor, um die Diskussionen zu leiten, und gehen Sie sie gemeinsam durch, um ein umfassendes Verständnis der Bedürfnisse und Prioritäten sicherzustellen, die die kollektiven Ziele des Unternehmens widerspiegeln.
Dieser kooperative Ansatz stellt sicher, dass KI-Initiativen gut unterstützt und auf die allgemeinen Unternehmensziele abgestimmt werden, was zu erfolgreicheren Ergebnissen führt.
Definieren Sie Ihre kurz- und langfristigen Ziele für AI
Manchmal ist es hilfreich, die Ziele aus einer kurz- oder langfristigen Perspektive zu betrachten. Dieser gedankliche Rahmen kann besonders nützlich sein, wenn B2B-Vermarkter herausfinden, wie genau sie KI in ihre Prozesse integrieren können.
KI-Tools können zur Bewältigung kurzfristiger Herausforderungen eingesetzt werden, wie zum Beispiel Lead-GenerierungErstellung von Inhalten und Datenmanagement. KI-gestützteSoftware zur Nachfragegenerierung kann dabei helfen, die Lead-Bewertung zu automatisieren und die Ansprache zu personalisieren, um die Konversionsraten zu verbessern. Sie können auch bei der Datenverwaltung helfen, indem sie die Datenverarbeitung, -bereinigung und -integration rationalisieren und so genaue und umsetzbare Erkenntnisse liefern, ohne dass der manuelle Arbeitsaufwand entsteht.
Die konsistente Erstellung ansprechender und relevanter Inhalte kann anstrengend sein. Die generative KI kann jedoch den Zeit- und Energieaufwand für die Erstellung von Inhalten reduzieren. In der Tat, Der Stand der KI im B2B-Marketing 2024 zeigt, dass B2B-Vermarkter bereits KI für die Entwicklung von Werbeinhalten wie Landing Pages und E-Mail-Texten (63 %) und für die Entwicklung längerfristiger Inhalte wie E-Books und Blogs (49 %) einsetzen.
Die Implementierung von KI-Tools zur Bewältigung kurzfristiger Herausforderungen kann schnelle Erfolge und operative Erleichterungen bringen, so dass Marketingexperten Zeit haben, sich mit grundlegenden Fragen zu befassen.
Auf die Frage nach ihren größten Herausforderungen nannten die befragten B2B-Vermarkter mehrere grundlegende Probleme, wie z. B. schlecht integrierte Marketingtechnologie, fehlende Budgets oder Ressourcen, das Fehlen einer einer wirksamen Marketingstrategie und Entscheidungen, die auf Vermutungen beruhen.
Leider besteht die Gefahr, dass diese grundlegenden Probleme das volle Potenzial der KI stark einschränken. Eine mangelhafte Integration zwischen verschiedenen Plattformen bedeutet beispielsweise, dass sich Datensilos bilden und der Informationsfluss zwischen den Abteilungen behindert wird, was die Bemühungen um personalisiertes Marketing und Vertriebsförderung untergräbt.
Darüber hinaus sind hochwertige Daten das Rückgrat einer effektiven KI. Inkonsistente, unvollständige oder ungenaue Daten können zu einer schlechten KI-Leistung und falschen Entscheidungen führen.
Aus diesem Grund Vermarkter in Erwägung ziehen sollten, grundlegende Probleme mit Lösungen oder Plattformen zu beheben, die KI nutzen und sie in den gesamten Technologie-Stack ihres Unternehmens integrieren. Nutzen Sie die Begeisterung für KI und das Budget, um diese Probleme anzugehen, die zuvor vielleicht nicht priorisiert wurden. Heben Sie die langfristigen Vorteile von KI hervor, wie z. B. höhere Effizienz, bessere Kundenkenntnisse und Wettbewerbsvorteile, um die Unterstützung der Stakeholder zu gewinnen.
Prüfen Sie Ihre AI-Optionen
B2B-Vermarkter haben Zugang zu einer Vielzahl von KI-Tools. Und während Lösungen wie ChatGPT, Copilot, Adobes Firefly und Midjourney bieten den meisten die Möglichkeit, Text zu generieren, Designaufgaben zu verbessern oder visuelle Inhalte zu erzeugen. Marketingfachleute sind jedoch am besten damit bedient, robustere KI-Lösungen zu erforschen, wenn sie ihre Prozesse verbessern und die Art und Weise, wie sie mit Kunden und Interessenten in Kontakt treten, verändern wollen.
Eine Lösung wie KI-gestütztes ACE von ON24 die bereits in die ON24 Intelligent Engagement Platform integriert ist, gibt B2B-Marketern die Werkzeuge an die Hand, um die durchschnittlich 53 Minuten an Inhalten, die während einer virtuellen Veranstaltung oder eines Webinars generiert werden, optimal zu nutzen - sei es durch den Einsatz generativer KI zur Erstellung von Follow-up-Blogposts oder zur Aufnahme von Videos mit Schlüsselmomenten, die in Ihrem Content-Hub oder per E-Mail zu teilen.