Wie B2B-Vermarkter denken sollten, wenn sie über ChatGPT nachdenken

Dies ist ein langer, aber übersichtlicher Artikel. 

Hier ist eine Zusammenfassung der SWOT, wenn du ein B2B-Vermarkter bist.

Dieser Artikel wird syndiziert von info.parmonic.com. Weitergabe mit Erlaubnis des Autors.

ChatGPT hat die Welt im Sturm erobert. Hier ist ein kurzer Leitfaden, damit du verstehst, was es ist, ein nicht-technischer Überblick darüber, wie und warum es funktioniert und welche Auswirkungen es auf die Rolle der Marketer/innen, das Handwerk des Marketings und die Welt der Unternehmen hat.

Behandelte Themen:

• • Was ist ChatGPT?
  • Wie funktioniert das? Erkläre es mit intuitiven Begriffen, nicht mit Fachchinesisch.
  • Warum sollte dich das interessieren?
  • Wer wird gewinnen? Wer wird verlieren? Teil A
  • Wer wird gewinnen? Wer wird verlieren? Teil B
  • Einschränkungen
  • Wie geht es jetzt weiter?
  • Ich lebe in Atlanta. Hier gab es früher eine Mautstelle, die 50 Cent kostete. An dieser Mautstelle werden wir auf unserer heutigen Reise metaphorisch anhalten.

Was ist ChatGPT?

Ein Chatbot, mit dem du Fragen zu vielen Dingen stellen kannst. 

Was ist also das Problem? Haben wir in den letzten zehn Jahren nicht schon genug Chatbots gesehen?

Ja, wir haben schon eine Menge (dummer) Chatbots gesehen. Das Bemerkenswerte an ChatGPT ist die Qualität seiner Ergebnisse. Er liefert sehr beeindruckende (und meist richtige) Antworten. Wenn Siri und Alexa Kindergartenkinder sind, dann ist ChatGPT auf dem College. Er ist bemerkenswert gut darin, Fragen zu verstehen und zu beantworten. 

Wie ist das möglich? Wie funktioniert es?

Es ist schwer, KI in einfachen, intuitiven Begriffen zu erklären (und zu verstehen). Das ist eine Aufgabe, die selbst ChatGPT nicht gut lösen konnte. Beginnen wir mit zwei grundlegenden Dingen.

Grundlegend #1

Die Welt besteht aus Menschen und Dingen (nennen wir sie gemeinsam Objekte). Objekte haben Eigenschaften. Sie tun Dinge und haben Beziehungen zu anderen Dingen.

Unsere Vorfahren entwickelten die Sprache als Mittel, um sich über die Welt zu verständigen.

Als sich unsere Spezies vom gesprochenen Wort zur Schriftsprache entwickelte, wurde es immer wichtiger, die Regeln der Sprache zu definieren.

Rückblende zur Grundschulgrammatik - es gibt acht Teile der Sprache die die Bestandteile der Sprache ausmachen. Hier sind die wichtigsten davon:

• • Objekte = Substantive, Pronomen
  • Qualitäten = Adjektive, Adverbien
  • Handlungen = Verben
  • Beziehungen = Präpositionen

Grundlegend #2

Die Informatik (und die Wissenschaften im Allgemeinen) beruht auf Modellierung einer Lösung für ein Problem. Bevor du einen Code schreiben kannst, brauchst du einen Algorithmus. Um Algorithmen zu entwickeln, musst du ein Modell der Lösung erstellen. Modelle machen Dinge berechenbar. Sie sind eine notwendige, aber keine hinreichende Bedingung.

Wenn du es modellieren kannst, kannst du es (meistens) auch bauen.

Die englische Sprache mit ihren Wortarten und ihrer Syntax ist eine Möglichkeit, die Welt zu modellieren. Wir Menschen benutzen sie schon seit Jahrhunderten.

Wir könnten dieses Modell mit Computern füttern, aber die Ergebnisse waren bisher nicht beeindruckend, weil in der Sprache so viel gesagt und gefragt werden kann. Sie ist so umfangreich. Wenn man etwas umformuliert, kann man den Computer leicht aus dem Konzept bringen. Es war fast so, als würde man Wörter aus einem Wörterbuch nehmen, jedes Wort auf einen Papierstreifen schreiben und alle diese Papierstreifen in eine Schachtel legen. Computer konnten einzelne Wörter leicht finden, aber es fehlte ein echtes Modell, das die Eigenschaften und Beziehungen zwischen verschiedenen Dingen erfasst.

Einen Computer zu trainieren (d.h. Algorithmen zu entwickeln), um ein robustes Modell der (Internet-)Welt anhand der Regeln der englischen Sprache zu erstellen, ist eine entmutigende Aufgabe.

KI (Deep Learning) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Während es vor mehr als fünfzig Jahren geboren wurde (das Perceptron ), ist es robuster und nützlicher geworden, weil die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler so viele Jahre damit verbracht haben, die Techniken zu verbessern und auf dem vorhandenen Wissen aufzubauen.

OpenAI hat Deep-Learning-Modelle, die in den letzten Jahrzehnten entwickelt wurden, optimiert, eine Menge Daten* gesammelt (sozusagen eine Kopie des World Wide Web), Menschen zum Klassifizieren und Markieren einiger Daten eingesetzt und das Problem gelöst, ein Modell der Welt anhand von Strukturen der englischen Sprache zu erstellen.

ChatGPT ist eine Technologie, die das Internet in die Bestandteile der englischen Sprache zerlegt und einen Graphen erstellt, der zeigt, wie jede Einheit mit anderen in Beziehung steht. 

Das gibt ihm die Fähigkeit, Fragen zu "verstehen" und gute Antworten zu geben. Es gibt ihm die Fähigkeit, viele sprachbezogene Aufgaben zu erledigen, wie z. B. Inhalte zu schreiben, zusammenzufassen und umzuformulieren.

Es ist ein großer Sprung in der Technologie. 

*ChatGPT hat den größten Teil des Internets geparst. Die Entwickler geben zwar nicht offiziell bekannt, was genau sie analysiert haben, aber aus öffentlich zugänglichen Forschungsunterlagen geht hervor, dass sie die meisten der großen Forschungsdatensätze aus der KI-Forschung verwendet haben, zusätzlich zu Wikipedia, öffentlich zugänglichen Büchern und öffentlichen Inhalten im Internet. Die Tatsache, dass sie die Datenquellen nicht offiziell offenlegen, wirft beunruhigende Fragen über Datensätze auf, die sie möglicherweise ohne Erlaubnis oder Zustimmung analysiert haben. 

Technisch gesehen ist ChatGPT eine Chatbot-Schnittstelle zu einem Sprachmodell namens GPT3.5. GPT ist als Cloud-Service verfügbar und wird von einer Vielzahl von Unternehmen genutzt. Sprachmodelle gibt es schon seit einiger Zeit, aber in den letzten zwei bis drei Jahren sind sie deutlich besser geworden. 

Deep Learning basiert auf neuronalen Netzen, und neuronale Netze versuchen nachzuahmen, wie unser Gehirn funktioniert. Neuronen empfangen Inputs und senden Output-Signale an andere Neuronen. Das ist es, was die "Schaltkreise" unter der Haube des Deep Learning in einem multimilliarden-dimensionalen Raum tun. Unser Verständnis des menschlichen Gehirns ist immer noch begrenzt, daher leiden auch die KI-Modelle unter diesem begrenzten Verständnis.

Warum sollte dich das interessieren?

Verschiedene sprachbezogene Aufgaben können jetzt von Software übernommen werden. Dieser technologische Sprung wird sich auf jeden Menschen auswirken, der den Kundenservice, die Suche usw. nutzt, aber das B2B-Marketing ist reif für erste Anwendungsfälle.

• • Einige Aufgaben werden einfacher - z.B. das Bearbeiten von Texten, das Schreiben eines Blogbeitrags oder das Zusammenfassen von Dokumenten.
  • Einige Aufgaben werden schwieriger - Wenn jeder GPT-basierte Tools für die Erstellung von Inhalten verwendet, wird die Qualitätslatte für gute Inhalte höher gelegt (und das kann für erstklassige Marketer/innen eine gute Sache sein).
  • Du kannst bestimmte Ausgaben - wie z.B. die externe Erstellung von Inhalten, vor allem, wenn du durchschnittliche Qualität zurückbekommst.
  • Viele Tools, die du vielleicht schon benutzt, werden benutzerfreundlicher - Stell dir vor, du stellst Google Analytics eine Frage und bekommst die richtige Antwort zurück.
  • Die Produktivität wird steigen - Vermarkter/innen können jetzt bestimmte Aufgaben erledigen, ohne auf andere zu warten.
  • Kreativität wird steigen - KI-Assistenten sind oft sehr gute Ausgangspunkte für die Erstellung von Inhalten.

Wer wird gewinnen? Wer wird verlieren? Teil A

Erstklassige Vermarkter und erstklassige Teams werden erfolgreich sein. 

Wenn dein Fortschritt dadurch behindert wurde, dass du bei bestimmten Aufgaben auf andere gewartet hast, wirst du ein Gewinner sein. Du wirst die Dinge schneller und billiger erledigen können.

Dieser Fortschritt wird ein Segen für kreative Marketer sein. Gute Ideen und Erkenntnisse werden jetzt noch mehr Anerkennung finden. Kreativität als Währung ist jetzt noch wertvoller geworden.

ChatGPT ist zwar großartig, aber keine KI ist in der Lage, Ideen so gut zu synthetisieren wie der Mensch. Der Grund dafür ist nicht technischer Natur - der Grund ist, dass es unendlich viele Möglichkeiten gibt, Ideen zu synthetisieren. Das ist das Wesentliche an "Kreativität".

Das Bild unten zeigt zwei Ausgaben von ChatGPT. Auf der linken ist ein kurzer Inhalt darüber, wie man Webinare besser machen. Er ist ziemlich gut geschrieben, aber auch ziemlich durchschnittlich, was die Ideen angeht. Auf der rechts ist ein weiterer Beitrag darüber, wie man Webinare durch die Anwendung der Prinzipien von Aristoteles verbessern kann. Die Synthese dieser beiden Konzepte "Webinare besser machen" und "Aristoteles Aristoteles' Prinzipien ergibt einen viel wertvolleren Inhalt (oder zumindest einen guten Ausgangspunkt).

Die Fähigkeit, Ideen in wertvolle Endprodukte (Inhalte) zu verwandeln, ist heute wichtiger denn je.

Wenn du jedoch Dinge tust, die jetzt von der KI erledigt werden können, ist es an der Zeit, innezuhalten und nachzudenken.

B-gradige Vermarkter und Teams müssen sich entweder verbessern oder in ständiger Angst leben. B-Werbetexter und B-Inhaltsersteller laufen Gefahr, irrelevant zu werden. Agenturen, die von ihren Kunden nicht wirklich kreative Arbeit verlangen, werden es schwer haben, mit Technologien zu konkurrieren, die genauso gut (wenn nicht sogar besser) sind als sie.

Erinnerst du dich an die Mautstelle, die ich am Anfang dieses Artikels erwähnt habe?

Die Leute, die an der Mautstelle saßen, hatten eine banale Aufgabe zu erledigen. Trotz ihrer Bemühungen führte die Rushhour zu langen Schlangen. Diese Leute hatten keinen Platz, um kreativ zu sein oder mehr beizutragen. 

Die Mautstelle gibt es nicht mehr. Sie wurde durch die elektronische Maut abgeschafft. Jetzt fließt der Verkehr ohne Unterbrechung. Beachte, dass der Verkehr immer noch ein Problem ist, und das ist die gute Nachricht - es gibt und wird genug für Menschen zu lösen sein.

Fortschritt löst alte Probleme und schafft neue, die es wert sind, gelöst zu werden.

Die Bankkassierer sind nicht wegen der Geldautomaten verschwunden. Es gibt sie immer noch und sie verwenden jetzt Maschinen statt Speichel, um die Geldscheine zu zählen, die die örtlichen Geschäftsinhaber einzahlen.

Wer wird gewinnen? Wer wird verlieren? Teil B

Es wird eine neue Klasse von Gewinnern entstehen, die in der Lage sind, Fortschritte wie GPT in ihre eigenen Rezepte einzubauen, die Fachwissen, nicht offensichtliche und geschützte Datensätze, zusätzliche KI-Techniken und -Modelle, Einfallsreichtum beim Verstehen von Kundenbedürfnissen und Arbeitsabläufen und die Besessenheit, liebenswerte Produkte und Dienstleistungen mit einem hervorragenden Kundenservice zu liefern, nutzen. (Schamlose Eigenwerbung: Hier bei Parmonic experimentieren wir seit mehr als einem Jahr mit GPT und fügen es bereits zu unserem Mix hinzu).

• • Große Tech-Unternehmen wie Microsoft planen, GPTx und ChatGPT als Cloud-Dienste an andere Unternehmen zu verkaufen. Der Verkauf von Cloud-Diensten wird ihnen erhebliche Vorteile bringen.
  • Die Qualität vieler Software-Tools wird sich verbessern, wenn sie GPTx einbeziehen. Die Sentiment-Analyse von Social-Media-Beiträgen war ein spannender Bereich mit enttäuschenden Produkten. In diesen Bereichen wird es eine deutliche Verbesserung geben.
  • Unternehmen, die viel Geld und Zeit in die Entwicklung vergleichbarer Sprachmodelle und Chatbots investiert haben, werden ein böses Erwachen erleben und möglicherweise nicht mit GPTx und ChatGPT mithalten können. Die Messlatte wurde gerade deutlich höher gelegt.

Beschränkungen und offene Fragen

Laut Forschungsunterlagen die von seinen Entwicklern veröffentlicht wurden, sinkt ChatGPTs ab, wenn die Dokumente länger werden oder der Kontext breiter wird. Es funktioniert sehr gut bei breiten Themen, zu denen es viele veröffentlichte Informationen im Internet gibt, aber nicht so gut bei engen Themen.

Außerdem versteht sie den Kontext und die Perspektiven nicht besonders gut.

Ich habe ihn z.B. gebeten, eine SWOT von sich selbst für B2B-Vermarkter zu erstellen. Das Ergebnis war zwar korrekt (und das ist bemerkenswert), aber es war es nicht wert, in diesen Blogbeitrag aufgenommen zu werden, weil es den Kontext eines B2B-Vermarkters nicht versteht.

Sie leidet unter den Einschränkungen, unter denen auch die Sprache leidet. Wenn ein Thema abstrakt und alle verfügbaren Informationen zu diesem Thema abstrakt sind, kann ChatGPT diese Abstraktheit nicht überwinden. Ein noch besorgniserregenderes Problem ist, dass, wenn das Internet voller Fehlinformationen zu einem Thema ist, ChatGPT diese blindlings weitergeben kann.

Garbage In, Garbage Out ist immer noch gültig. 

Eine weitere Einschränkung ist, dass es manchmal nicht in der Lage ist, die wahre Absicht zu verstehen. Ich habe z. B. zwei Versionen derselben einseitigen Kindergeschichte eingegeben, und in einem Fall kam es aufgrund der sprachlichen Feinheiten zu einer falschen Interpretation.

ChatGPT arbeitet mit öffentlichen Datensätzen. Sobald die GPT- und ChatGPT-API allgemein verfügbar ist, können auch andere Unternehmen die zugrunde liegenden Modelle mit privaten Datensätzen nutzen. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels hat ChatGPT Internetdaten bis zum Jahr 2021 analysiert und kann daher keine Fragen beantworten, die auf Daten basieren, die nach 2021 erstellt wurden. (Ich glaube, das ist eine kurzfristige Einschränkung).

Wenn dein Publikum Fragen eintippt Fragen zu deiner Markeeingeben, werden sie wahrscheinlich keine Antworten erhalten. ChatGPT bietet (noch) keine Möglichkeit für Marketer, Webseiten zur Indexierung einzureichen, ähnlich wie Google die Möglichkeit bietet, eine Sitemap einzureichen.

ChatGPT liefert keine Zitate mit seinen Antworten. Obwohl es gerne Inhalte analysiert, die von anderen im Internet erstellt wurden, gibt es keine Quellenangabe. Für Vermarkter, die die Informationen von ChatGPT nutzen, um Inhalte zu erstellen, wird dies ein Problem darstellen. Die Bing-Suche von Microsoft, die jetzt auf ChatGPT basiert (und sich in der Beta-Phase befindet), enthält Zitate.

Es gibt viele offene Fragen über die Einhaltung von Gesetzen und den Datenschutz.

Und schließlich ist es zwar sicher, dass es besser wird, aber wir wissen noch nicht, wie viel besser es werden wird. Dies war ein so großer Sprung, dass wir möglicherweise lange auf den nächsten großen Sprung warten müssen.

Wie geht es jetzt weiter?

• • Reflektiere Überlege, was dich ausbremst, was Engpässe verursacht. Manche Dinge können durch KI gelöst werden; manche Arbeitsabläufe können durch Automatisierung gelöst werden.
  • Bewerte die Aspekte deiner Arbeit, die alltäglich sind und zeitraubend sind - kannst du die Zeit, die du dafür aufbringst, mithilfe von KI minimieren? Sprachliche (Text-)Aufgaben, viele Videoaufgaben sind gute Kandidaten.
  • Bewerten Sie den aktuellen Stand KI-basierte Lösungen für die wichtigsten Aspekte deines Berufs.
  • Arbeit an Problemen, die nicht offensichtlich durch KI lösbar sind. Verlagerung hin zu höherwertigen Aufgaben.
  • Verstehe die Grenzen Verstehe die Grenzen der KI heute und in den nächsten 5-10 Jahren und plane deinen beruflichen Aufstieg auf dieser Grundlage.
  • Entwickle Fähigkeiten, die dir helfen, bessere Geschichten zu erzählen (und zu verbreiten). Konzentriere dich darauf, schwierige Konzepte besser und intuitiver zu erklären. Konzentriere dich auf die Entwicklung neuer Inhaltsthemen und -perspektiven, da dies die Bereiche sind, in denen KI Schwierigkeiten hat.
  • Investiere Zeit und Energie in die Schaffung einzigartigen Inhalte zu erstellen und diese dann mit Hilfe von KI weiterzuentwickeln und zu verbessern.
  • Wenn du anfängst, ChatGPT zu benutzen, vermeide in die Falle zu tappen, Inhalte zu erstellen, die einfach nur ein Aufguss dessen sind, was jemand anderes im Internet geschrieben hat, denn das ist es, wovon ChatGPT gelernt hat. Hüte dich nicht nur vor Kopierplagiaten, sondern auch vor Ideenplagiaten.

KI wird dazu beitragen, dass sich Vermarkter/innen der Klasse A von anderen abheben, denn die A-Schüler/innen werden KI nutzen, um weniger anspruchsvolle Aufgaben zu beschleunigen, und können mehr Zeit für anspruchsvollere Aufgaben aufwenden, die Einfallsreichtum und Fachwissen erfordern.

Die KI-Inhaltserstellung wird zwar zu mehr synthetischen Inhalten führen, aber auch Zeit freisetzen, um sich auf kreativere Inhalte zu konzentrieren. Menschen, die außergewöhnliche Inhalte entwickeln können, werden immer wertvoller.

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Parmonic ist eine KI-gestützte Videoautomatisierungslösung für B2B-Vermarkter. Unsere Plattform verwandelt lange, unbearbeitete Aufnahmen in wirkungsvolle, kurze, messbare Momente und gibt B2B-Vermarktern eine magische Möglichkeit, mit weniger Aufwand mehr Videos zu erstellen.

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