Der Stand der KI im B2B-Marketing

In den letzten Jahren hat sich die künstliche Intelligenz (KI) im B2B-Marketing explosionsartig entwickelt. Während KI lange Zeit für die Datenanalyse hinter den Kulissen eingesetzt wurde, haben die jüngsten Innovationen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und das Aufkommen der generativen KI (GenAI) haben die Technologie in das Bewusstsein der breiten Öffentlichkeit gerückt.

Da immer mehr Unternehmen durch den Einsatz von KI im Marketing erfolgreich sind, wollten wir genau wissen, wie sie diese Technologie einsetzen und welche Rolle sie ihrer Meinung nach in Zukunft spielen werden. Dazu haben wir mehr als 500 B2B-Vermarkter/innen befragt und dabei einige faszinierende Erkenntnisse zutage gefördert.

Unsere 2024 B2B Marketers AI Research Report hat ergeben, dass:

• • 85% der Unternehmen sind sich einig, dass Unternehmen, die KI einsetzen, eine höhere Umsatzleistung erzielen werden als Unternehmen, die dies nicht tun
  • 83% der Unternehmen glauben, dass KI es Vermarktern ermöglicht, zu skalieren und die Personalisierung zu verbessern 
  • 87% der Unternehmen sind der Meinung, dass KI die Marketingautomatisierung effizienter und effektiver macht
  • 84% der Unternehmen sind der Meinung, dass der intelligente Einsatz von KI das Käufererlebnis verbessern wird

Was die weitere Verbreitung von KI-Tools im B2B-Bereich angeht, haben wir auch festgestellt, dass:

• • 84% der Unternehmen planen, mehr KI in ihre Marketingstrategien zu integrieren
  • 72% der Führungskräfte fragen ihre Mitarbeiter, wie sie KI nutzen werden

Die Daten sind eindeutig: KI-Marketing revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, und es fängt gerade erst an. Lies weiter, um herauszufinden, was unsere Umfrage sonst noch aufgedeckt hat.

Wie Unternehmen KI im Marketing einsetzen

KI-Einsatz im Marketing heute

Es wird viel über den Einsatz von KI im B2B-Marketing geredet, aber Reden bedeutet nicht immer auch Handeln. Wir wollten herausfinden, wie viele Marketingfachleute KI einsetzen oder einsetzen wollen - das haben wir herausgefunden. 

Es zeigt sich, dass der Hype um KI angekommen ist. 53 % der Befragten gaben an, dass sie KI bereits in erheblichem Umfang nutzen, während 33 % derzeit KI testen und einen Implementierungsplan aufstellen. Weitere 10 % gaben an, dass sie derzeit keine KI einsetzen, dies aber für die Zukunft planen. 

Erstaunlicherweise geben nur 4 % der Befragten an, dass sie keine Pläne haben, KI für das B2B-Marketing einzusetzen. Das zeigt, dass KI zweifelsohne die zunehmend wettbewerbsintensive B2B-Landschaft durchdrungen hat und alle Arten von Unternehmen die damit verbundenen Chancen für Innovation und Effizienz erkannt haben.

KI-Nutzung im Marketing heute nach Branche

Wir haben auch die Nutzung von KI in verschiedenen Branchen untersucht, um besser zu verstehen, wo KI im B2B-Marketing am weitesten verbreitet ist. Von den von uns befragten Branchen lagen die Finanzdienstleistungen an der Spitze: 67 % der Befragten gaben an, KI zu nutzen, und 90 % planen, sie im nächsten Jahr zu integrieren.

53% der Befragten im Technologiesektor setzen KI ein und 86% planen den Einsatz von KI im nächsten Jahr, während 36% derzeit Tests durchführen und eine Roadmap erstellen. 

50 % der Befragten aus dem verarbeitenden Gewerbe und dem Dienstleistungssektor nutzen KI und 80 % planen, sie im nächsten Jahr zu integrieren. 

In der Biowissenschafts-, Pharma- und Gesundheitsbranche nutzen 44% der B2B-Vermarkter KI. 38 % testen KI und erstellen Roadmaps, und 86 % planen, KI im Jahr 2025 zu integrieren.

Diese langsame, aber stetige Annäherung ist vielleicht auf die strengeren Vorschriften in den Branchen des Gesundheitswesens zurückzuführen. Interessant ist jedoch, dass Finanzdienstleister zwar mit ähnlichen Vorschriften konfrontiert sind, die KI-Integration aber schneller voranschreitet als in jeder anderen von uns untersuchten Branche.

KI-Einsatz im Marketing nach Umsatzgröße

Eine der wichtigsten Erkenntnisse aus unseren Umfragedaten ist, dass Unternehmen aller Größenordnungen KI im B2B-Vertrieb und -Marketing einsetzen. Unternehmen mit einem Umsatz zwischen 25 und 100 Millionen US-Dollar sind derzeit führend. 61 % nutzen bereits KI und 91 % planen eine Integration im nächsten Jahr.

50 % der Unternehmen mit einem Umsatz von weniger als 25 Millionen US-Dollar setzen heute KI ein, 81 % planen dies für das nächste Jahr. 84% der Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als 100 Millionen US-Dollar planen, KI im nächsten Jahr zu integrieren, 48% nutzen sie bereits. 

Wenn wir uns ansehen, welche Unternehmen an der Erprobung von KI und der Erstellung von Roadmaps arbeiten, ist das Bild in allen Bereichen ähnlich. 35 % der Unternehmen mit einem Umsatz von weniger als 25 Millionen Dollar testen derzeit KI, 32 % der Unternehmen mit einem Umsatz von 25 bis 100 Millionen Dollar und 33 % der Unternehmen mit einem Umsatz von 100 Millionen Dollar und mehr.

Wofür KI heute im Marketing eingesetzt wird und wofür sie nächstes Jahr eingesetzt werden wird

Die Möglichkeiten, wie Unternehmen KI-Tools für das B2B-Marketing nutzen, sind vielfältig. KI steigert die Effizienz in allen Bereichen, von der Datenautomatisierung bis hin zur Produktion von Inhalten, und kann zur Steigerung der Marketingaktivitäten in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. 

Da es so viele Anwendungsmöglichkeiten gibt, wollten wir wissen, wo Marketingfachleute die KI vorrangig einsetzen. Wir haben die Teilnehmer unserer Umfrage gefragt, für welche Marketingaktivitäten sie KI heute nutzen und auf welche sie sich im Jahr 2025 konzentrieren werden.

Der Einfluss von GenAI ist aus den Ergebnissen ersichtlich. Am häufigsten wird KI derzeit für die Entwicklung von Werbeinhalten eingesetzt (63 %), wobei KI personalisierte Texte für Materialien wie Landing Pages und E-Mail-Texte erstellen kann. Weitere 49 % der Befragten nutzen KI zur Entwicklung von E-Books, Blogs und anderen Informationsinhalten. 

Eine weitere beliebte Anwendung von KI sind Analysen und Messungen (59 %). KI-Tools können riesige Datenmengen schnell verarbeiten und verstehen, um Muster und Trends zu erkennen, die ein Mensch nur schwer erkennen kann. Angesichts dieser wertvollen Erkenntnisse ist es nicht verwunderlich, dass Marketingfachleute KI für eine bessere Datenanalyse nutzen.

Die Fähigkeit der KI, Daten zu interpretieren und zukünftige Muster vorherzusagen, bedeutet auch, dass sie eine unschätzbare Rolle bei der Segmentierung der Zielgruppe spielt. 47% der Befragten nutzen sie derzeit für diesen Zweck und 46% planen dies für das nächste Jahr.

45 % der B2B-Vermarkter in unserer Umfrage nutzen KI für Webinare und virtuelle Veranstaltungen. KI-Tools wie das ON24 Intelligent Engagement Platform können dabei helfen, das Engagement des Publikums zu optimieren, Leads zu pflegen und den Umsatz vor, während und nach virtuellen Veranstaltungen zu steigern. Dieser Trend wird sich fortsetzen, denn 46 % der Befragten geben Webinaren und virtuellen Veranstaltungen in ihren kommenden KI-Marketingstrategien den Vorrang.

Die anderen Top-Aktivitäten, denen Marketer in diesem oder im nächsten Jahr Priorität einräumen, sind Analysen und Messungen (62 %), die Entwicklung von Werbeinhalten (60 %) und die Entwicklung von nicht werblichen Inhalten (51 %).

KI-Nutzung im täglichen Leben

Wir wollten herausfinden, wie verbreitet der Einsatz von KI im Alltag ist, sowohl innerhalb als auch außerhalb der Arbeit. In unserer Umfrage haben wir die Vermarkter gefragt, in welchen Lebensbereichen sie KI einsetzen, und dabei einige interessante Ergebnisse erhalten. 

Die wichtigste Erkenntnis ist, dass fast jeder KI in irgendeiner Form nutzt. 26% der Befragten nutzen sie nur während der Arbeit, 5% nur außerhalb der Arbeit und 64% sowohl während als auch außerhalb der Arbeit. Nur 5 % gaben an, dass sie sie überhaupt nicht nutzen.

Mehr als fünfmal so viele Befragte nutzen KI ausschließlich in ihrem Beruf als in ihrem Privatleben. Das zeigt, dass die Menschen die Vorteile von KI für die Rationalisierung von Arbeitsabläufen, die Steigerung der Produktivität und die Verbesserung der Leistung zunehmend erkennen.

Die wichtigsten Gründe, jetzt und in Zukunft in KI zu investieren

Marketingfachleute kämpfen mit Arbeitsbelastung und Effizienz, aber das ist nicht der einzige Grund für den Einsatz von KI. Die Vielseitigkeit der Technologie bedeutet, dass sie viele potenzielle Vorteile bietet. Deshalb haben wir unsere Umfrageteilnehmer gefragt, was der wichtigste Grund für eine Investition ist.

Obwohl die Effizienz als wichtigster Grund genannt wurde (16%), gab es keine großen statistischen Unterschiede bei den Ergebnissen. Bessere Daten und Einblicke kamen mit 15 % als zweitwichtigster Grund an, während Zeitersparnis und verbesserte Kapitalrendite 13 % bzw. 12 % der Stimmen erhielten. 

11 % der Befragten gaben an, dass bessere Geschäftsergebnisse der wichtigste Grund für eine Investition in KI sind, während 10 % eine bessere Kundenbindung und -erfahrung als Hauptgrund nannten. Die Tatsache, dass die Antworten der Befragten so unterschiedlich ausfielen, zeigt, wie vielfältig die Vorteile von KI für Unternehmen sind.

Wir haben die Befragten auch gefragt, was ihrer Meinung nach die zukünftigen Gründe für Investitionen in KI sein werden. Mehr als die Hälfte (54%) glaubt, dass bessere Daten und Einblicke, Effizienz (52%) und Zeitersparnis (50%) die Hauptgründe sein werden. 

48% glauben, dass ein verbesserter ROI ein Grund für eine Investition sein wird und 42% glauben, dass Innovation ebenfalls dazugehört. Da so viele Marketingfachleute erwarten, dass KI ihre Arbeit in Zukunft unterstützen wird, können Unternehmen, die jetzt in KI investieren, einen Wettbewerbsvorteil erlangen.

Glaubst du, dass KI deine Produktivität verbessern wird? 

Schließlich haben wir uns die Auswirkungen von KI auf die Produktivität im B2B-Marketing angesehen. Die meisten Marketingfachleute glauben, dass KI ihre Produktivität verbessern wird: 54% sagen, dass sie es auf jeden Fall tun wird, 37% sagen, dass sie es wahrscheinlich tun wird.

Nur 7 % der B2B-Vermarkter erwarten, dass ihre Produktivität nach der Integration von KI gleich bleibt. 

KI kann die Produktivität von B2B-Marketing und -Vertrieb erheblich steigern, indem sie Routineaufgaben automatisiert, Daten in kürzester Zeit analysiert, neue Inhalte generiert und prädiktive Analysen durchführt, um die Priorisierung von Leads zu unterstützen.