AI Marketing - Der komplette Leitfaden

Der Begriff KI-Marketing bezeichnet Marketingaktivitäten, die in irgendeiner Form KI-Technologie nutzen. Dabei wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren, Daten zu analysieren und fundiertere Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Durch die Integration von KI in Marketingstrategien können Unternehmen die Personalisierung verbessern, Arbeitsabläufe rationalisieren und bessere Kundenerlebnisse in großem Umfang bieten.

Die jüngsten Entwicklungen in Bezug auf die Raffinesse der weithin verfügbaren KI-Tools haben Marketingfachleuten unzählige Möglichkeiten eröffnet. Von der Erstellung kreativer Inhalte bis hin zur Automatisierung von Kundeninteraktionen hat KI die Art und Weise verändert, wie Marken mit ihren Zielgruppen in Kontakt treten. Einige der häufigsten Anwendungen von KI im Marketing sind:

• • Erstellung von Inhalten: Tools wie ChatGPT und Jasper können Blogbeiträge, Anzeigentexte und Beschriftungen für soziale Medien erstellen, die auf bestimmte Zielgruppen zugeschnitten sind.
  • Personalisierung: KI ermöglicht es Vermarktern, zielgerichtete Empfehlungen und Angebote auf der Grundlage individueller Verhaltensweisen und Vorlieben zu liefern.
  • Datenanalyse: Algorithmen für maschinelles Lernen können riesige Datenmengen durchforsten, um Trends zu erkennen, Ergebnisse vorherzusagen und Marketingstrategien zu entwickeln.
  • Kundenbetreuung: Chatbots, die mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) arbeiten, liefern sofortige, menschenähnliche Antworten auf Kundenanfragen.

Das Konzept des KI-Marketings ist nicht neu. Bereits in den späten 90er Jahrenveröffentlichte die Columbia University einen Forschungsbericht über den Einsatz von KI zur Vorhersage des künftigen Verbraucherverhaltens - eine Anwendung, die heute von Unternehmen wie Amazon häufig für ihre Produktempfehlungsmaschinen genutzt wird.

Das Tempo der KI-Entwicklung hat jedoch exponentiell zugenommen. Was früher hochspezialisierte Systeme erforderte, ist heute über intuitive Plattformen und Tools für Teams jeder Größe zugänglich. Allein in den letzten zehn Jahren hat sich die KI tief in das Marketing integriert und alles von der Anzeigenausrichtung bis zur E-Mail-Automatisierung verändert.

Die heutige künstliche Intelligenz im Marketing wird durch Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, der prädiktiven Analyse und großer Sprachmodelle (LLMs) vorangetrieben. Diese Technologien ermöglichen es Vermarktern, nicht nur auf Kundenbedürfnisse zu reagieren, sondern diese vorauszusehen und proaktive und dynamische Kampagnen zu erstellen, die ankommen.

KI ist kein futuristisches Konzept mehr, sondern ein praktisches Werkzeug, das die Art und Weise beeinflusst, wie Marketer sich engagieren, analysieren und optimieren. Von der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben bis hin zur Bereitstellung hyper-personalisierter Kundenerlebnisse - hier sind einige der einflussreichsten Möglichkeiten, wie KI das Marketing heute verändert:

1) Personalisierte Kundenerlebnisse

KI analysiert riesige Mengen von Kundendaten, um maßgeschneiderte Erlebnisse zu liefern. Plattformen wie Amazon nutzen KI, um Produkte auf der Grundlage des individuellen Verhaltens zu empfehlen, aber Unternehmen jeder Größe können diese Technologie nutzen. Mit Tools wie den ON24 Content Hubskönnen Marketingexperten personalisierte Erlebnisse erstellen und Interessenten und Kunden in jeder Phase des Kaufprozesses relevante Inhalte anbieten.

2) Prädiktive Analytics für eine bessere Entscheidungsfindung

KI-gestützte prädiktive Analysen helfen Vermarktern, Trends, Kundenverhalten und Kampagnenleistung zu antizipieren. So kann maschinelles Lernen beispielsweise Abwanderungsraten vorhersagen oder Preisstrategien optimieren. ON24s Analytics gibt Marketingfachleuten verwertbare Erkenntnisse an die Hand, damit sie datengestützte Entscheidungen treffen können, um maximale Wirkung zu erzielen.

3) Automatisierte Erstellung und Optimierung von Inhalten

Die Erstellung hochwertiger Inhalte in großem Umfang ist mit KI einfacher. Tools wie ChatGPT und Jasper generieren Blogbeiträge, Anzeigentexte und Überschriften für soziale Medien. Aber die Optimierung ist genauso wichtig wie die Erstellung. Die ON24 KI-gesteuerte Content-Engine analysiert das Engagement des Publikums, um Inhalte zu empfehlen und zu optimieren und sicherzustellen, dass sie bei Ihrer Zielgruppe ankommen.

4) Smarteres Ad Targeting und Media Buying

KI vereinfacht den programmatischen Anzeigenkauf, indem sie den Gebotsprozess automatisiert und die besten Anzeigenplatzierungen identifiziert. So wird sichergestellt, dass die Anzeigen bei den relevantesten Zielgruppen angezeigt werden, was den ROI erhöht. Google Ads zum Beispiel nutzt KI, um Kampagnen zu optimieren und vorherzusagen, welche Nutzer am ehesten konvertieren werden.

5) Erweiterte Chatbots und Kundenbetreuung

KI-gestützte Chatbots, die z. B. natürliche Sprachverarbeitung (NLP) nutzen, bieten einen sofortigen 24/7-Kundenservice. Diese Bots können allgemeine Fragen beantworten, Nutzer durch den Verkaufstrichter leiten und sogar komplexe Anfragen bearbeiten, sodass menschliche Mitarbeiter für übergeordnete Aufgaben frei werden.

6) Verbessertes E-Mail-Marketing

KI verbessert E-Mail-Kampagnen durch die Personalisierung von Betreffzeilen, die Optimierung von Versandzeiten und die Erstellung dynamischer Angebote, die auf das Empfängerverhalten zugeschnitten sind. Mit Integrationen von ON24, können Marketer KI-gesteuerte Erkenntnisse nahtlos in ihre E-Mail-Marketing-Workflows integrieren und so sicherstellen, dass jede E-Mail zu einem sinnvollen Engagement führt.

7) Social Media-Insights in Echtzeit

KI-Tools überwachen Social-Media-Plattformen, um die Markenstimmung zu verfolgen, Trends zu erkennen und sogar virale Inhalte vorherzusagen. Vermarkter können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre Strategien zu verfeinern, mit ihrem Publikum in Echtzeit zu interagieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

8) Visuelle und sprachliche Erkennung im Marketing

KI-Technologien wie visuelle Erkennung und Sprachsuche eröffnen neue Wege der Interaktion. So können Nutzer mit Tools wie Google Lens nach Produkten suchen, indem sie Bilder hochladen, während Sprachassistenten wie Alexa neue Möglichkeiten für Marken bieten, mit Kunden zu interagieren. Personalisierung in großem Maßstab

McKinsey hat herausgefunden, dass die Personalisierung im Marketing Unternehmen helfen kann, ihren Umsatz um bis zu 25%. KI kann es einfacher machen, dieses Ergebnis zu erreichen. Unternehmen können KI-Maschinen einsetzen, um Marketing-Personalisierungsprojekte in großem Maßstab durchzuführen, was zu einzigartigeren und relevanteren Kauferlebnissen für Kunden führt.

Prädiktive Analytik und KI-gesteuerte Erkenntnisse

Einer der wichtigsten Anwendungsfälle für KI-Technologie ist ihre Fähigkeit, riesige Datensätze schnell zu verstehen und zu analysieren. Dies kann im Marketing eingesetzt werden, um auf der Grundlage von Publikumsanalysedaten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die dann zur Optimierung der Marketingstrategie genutzt werden können.

Verbesserte Kundenerfahrungen

Die Schaffung positiver Kundenerlebnisse ist ein wichtiges Element des Marketings, und KI kann dabei auf vielerlei Weise helfen. Eine der populärsten Möglichkeiten ist der Einsatz von KI zur Unterstützung von Chatbots für den Kundensupport, um sicherzustellen, dass die Kunden schnelle und effektive Antworten auf ihre Fragen erhalten und so die Reibungsverluste bei der Kaufentscheidung verringern.

Gute Inhalte sind der Eckpfeiler einer jeden Marketingstrategie. Aber die Erstellung von Inhalten kann sowohl zeitaufwändig als auch kostspielig sein. KI kann dazu beitragen, Content-Marketing-Bemühungen zu beschleunigen, indem sie es Unternehmen ermöglicht, in kürzester Zeit neue Inhalte in großem Umfang zu erstellen.

Tools wie die generative KI-Engine von ON24können zum Beispiel verwendet werden, um aus Webinaren abgeleitete KI-generierte Marketinginhalte zu erstellen und zu kuratieren, einschließlich Blogposts, E-Books und Transkripte.

Das reduziert den Zeitaufwand, den Marken für eine zuvor mühsame Aufgabe aufwenden müssen, und setzt Zeit für die Verbesserung anderer Bereiche des Marketing-Trichter.

Personalisierung von Inhalten

KI ist nicht nur für die Erstellung von Inhalten nützlich, sondern auch für die Gestaltung personalisierter Customer Journeys. Unternehmen können KI-Tools nutzen, um Nutzerdaten zu analysieren und durch maßgeschneiderte Inhaltsempfehlungen und Botschaften einzigartige Inhaltstrichter für bestimmte Zielgruppen zu entwickeln.

Diese schnelle Personalisierung kann dazu beitragen, die Kundenbindung an Markeninhalte zu verbessern, was letztlich zu einer höheren Konversionsrate und mehr Umsatz führt. Außerdem wird damit die wachsende Nachfrage der Verbraucher nach personalisierten Erlebnissen.

Chatbots und virtuelle Assistenten

Potenzielle Kunden werden auf ihrem Weg durch den Konversionstrichter wahrscheinlich viele Fragen haben. Und obwohl Inhalte (einschließlich KI-generierter Inhalte) viele davon beantworten können, ist es immer sinnvoll, eine Alternative anzubieten.

KI-Chatbots oder virtuelle Assistenten sind für diese Aufgabe ideal geeignet. Sie können 24/7-Kundensupport in Echtzeit bieten und schnelle und präzise Antworten auf die verschiedensten Fragen liefern. Das ist großartig für die Verbesserung der Kundenerfahrung, aber auch eine enorme Ressourcenersparnis, die den Kundensupport-Teams mehr Zeit für wichtigere Angelegenheiten oder technisch komplexere Situationen gibt.

Kundensegmentierung und Zielgruppenansprache

Marketing ist effektiver, wenn es auf die Bedürfnisse und Vorlieben einer bestimmten Zielgruppe zugeschnitten ist. Dies kann durch eine effektive Segmentierung erreicht werden - die Aufteilung einer Zielgruppe in kleinere Gruppen mit gemeinsamen demografischen Merkmalen oder Interessen. Die manuelle Segmentierung der Zielgruppe ist jedoch kompliziert und zeitaufwändig.

KI hilft, indem sie vorhandene Zielgruppen- und Kundendaten analysiert und automatisch Segmente auf der Grundlage gemeinsamer demografischer Merkmale oder Eigenschaften erstellt. Marketingfachleute können diese von der KI generierten Zielgruppensegmente dann nutzen, um bessere, personalisierte Inhaltsstrategien zu entwickeln.

Die Erstellung von Marketing-Inhalten wie Beiträgen in sozialen Medien, E-Mails, Blogbeiträgen oder Whitepapers ist eine der wichtigsten Anwendungen von KI-gestützten NLP-Tools (Natural Language Processing). Auch wenn es sich hierbei um einen relativ neuen Bereich der kommerziellen KI handelt, können zahlreiche KI-gestützte Content-Marketing-Engines Sie bei der schnellen Erstellung von Inhalten unterstützen.

Allerdings gibt es einen Vorbehalt: Content Marketing ist zwar einer der größten KI-Marketingtrends der jüngeren Vergangenheit, aber es gibt noch viel Raum für Verbesserungen. Oft ist ein menschlicher Redakteur erforderlich, um sachliche Fehler zu korrigieren und die Stimme der Marke in das Material einzubringen.

Kausale KI für bessere Entscheidungsfindung

Kausale KI unterscheidet sich von prädiktiver KI durch ihre Fähigkeit, Kausalität und Korrelation zu erkennen. Prädiktive KI kann ein Ereignis beobachten und ein Ergebnis auf der Grundlage ähnlicher Beispiele in den Daten, auf denen sie trainiert wurde, vorhersagen. Im Gegensatz dazu kann kausale KI die zugrundeliegende Ursache eines Ereignisses und ihre Beziehung zum letztendlichen Ergebnis identifizieren.

Dies ist ein enormer Fortschritt und bedeutet, dass kausale KI-Systeme Unternehmen helfen könnten, erfolgreichere Entscheidungen zu treffen. Diese Entscheidungen könnten wiederum die Marketingstrategie vorantreiben und dazu beitragen, wichtige Marketingziele zu erreichen.

KI-gestützte visuelle Inhalte

NLP-Tools haben die Art und Weise, wie Unternehmen schriftliche Inhalte erstellen, revolutioniert. Aber KI ist auch auf visuelle Inhalte anwendbar dank der Entwicklungen in der Diffusion. Bereits jetzt haben Tools wie Bing AI verfügen bereits über KI-gestützte Bilderzeugungsfunktionen, die frei verfügbar sind. Und die zugrundeliegende Technologie wird nur noch besser werden.

Das bedeutet, dass Vermarkter in naher Zukunft auf Tools zugreifen können, mit denen sie visuelle Inhalte wie Bilder und Videos für soziale Medien mit einem Bruchteil des bisherigen Aufwands erstellen, bearbeiten und optimieren können.

Verarbeitung natürlicher Sprache in der Kundenbetreuung

Die potenziellen Anwendungen von KI im Kundensupport werden gerade erst angedeutet, und es wird noch viel mehr kommen. Schon jetzt stehen KI-Chatbots dank ihrer Fähigkeit, Kundenfragen schnell und effektiv rund um die Uhr zu beantworten, im Mittelpunkt der Diskussion.

KI könnte jedoch auch in anderen Bereichen des Kundensupports zum Einsatz kommen, z. B. bei der automatisierten Erstellung von Helpdesk-Inhalten und der technischen Redaktion.

KI kann sich auf beide Elemente der Berechnung der Marketing-Rendite auswirken. Das bedeutet, dass sie dazu beitragen kann, den Marketing-ROI deutlich zu verbessern.

Am offensichtlichsten ist die Kostenreduzierung durch die Erledigung von Marketingaufgaben in einem Bruchteil der Zeit und der Kosten, die ein Mensch dafür benötigen würde. In Bezug auf den Umsatz könnten die Datenanalyse und die Möglichkeiten der Inhaltserstellung, die KI-Tools eröffnen, Unternehmen helfen, effektivere Marketingstrategien zu entwickeln, die schneller mehr Kunden anziehen.

Effiziente Ressourcenzuweisung

Der effiziente Einsatz der verfügbaren Ressourcen ist eine weitere Schlüsselkomponente zur Verbesserung der Marketing-Rendite. KI kann Unternehmen dabei helfen, die Ressourcenzuweisung effektiver zu verwalten, indem sie die Ergebnisse früherer Marketingmaßnahmen analysiert und die leistungsstärksten Aktivitäten identifiziert, auf die man sich konzentrieren sollte.

Sie ist auch nützlich für die Anpassung und Wiederverwendung von Inhalten und hilft Unternehmen, mehr aus jedem produzierten Asset herauszuholen. Die generative KI-Engine von ON24von ON24 kann zum Beispiel automatisch Transkripte von Webinaren erstellen und diese in Blogbeiträge, E-Books und mehr umwandeln, um die Lebensdauer eines Events zu verlängern und mehr Leads zu generieren.

Erhöhte Kundenreichweite und -bindung

Die besten Marketing-Kampagnen erreichen nicht nur ein großes Publikum, sondern schaffen auch Möglichkeiten für ein starkes Engagement. KI kann Unternehmen dabei helfen, beide Ziele zu erreichen.

Die generative Erstellung von KI-Inhalten macht es schneller, einfacher und kostengünstiger, die Reichweite zu maximieren. KI kann auch verwendet werden, um personalisierte Texte zu erstellen, die Leads auf der Grundlage ihrer demografischen Kategorie, ihrer Interessen oder Bedürfnisse ansprechen und pflegen.

• Bessere prädiktive Analyse: Die Fähigkeit der KI, riesige Datensätze in Sekundenschnelle zu verarbeiten und zu analysieren, bedeutet, dass sie bereits jetzt zur Unterstützung von Marketingentscheidungen eingesetzt werden kann, aber ihre Fähigkeiten in diesem Bereich werden sich nur verbessern, wenn die KI-Modelle durch weiteres Training wachsen.

• Breitere Möglichkeiten der Inhaltserstellung: Die Generierung von Textinhalten ist derzeit einer der wichtigsten Anwendungsfälle von KI im Marketing. Mit der Weiterentwicklung der zugrundeliegenden KI-Modelle werden diese jedoch auch in der Lage sein, andere Formen von Inhalten, einschließlich Bildern und Videos, nach demselben Standard zu generieren, was für Vermarkter besonders wertvoll ist, da es einen klaren Trend hin zu Verbraucher Videoinhalte von Marken von Marken gegenüber anderen Medien bevorzugen.
  

• Allgegenwärtige KI-Assistenten: Derzeit ist die KI-Hilfe vor allem über allgemeine KI-Chatbots oder spezielle KI-gestützte Marketing-Tools verfügbar. In Zukunft werden KI-Assistenten wahrscheinlich in alle SaaS-Produkte integriert sein und Marketern helfen, die Tools besser zu nutzen, indem sie automatische Optimierungsvorschläge machen, Daten analysieren, wichtige Erkenntnisse liefern und vieles mehr.
  

• Realistischere konversationelle KI: Bestehende KI-Modelle wie GPT-4 werden oft als konversationell beschrieben, aber sie sind noch nicht in der Lage, eine wirklich menschenähnliche Konversation zu führen; ihre Konversationsfähigkeiten werden sich stetig verbessern, wenn KI-Modelle auf immer größeren Datensätzen trainiert werden, was bedeutet, dass wir in relativ naher Zukunft wahrscheinlich KI-Chatbots sehen werden, die praktisch nicht mehr von Menschen zu unterscheiden sind.

Bevor Sie loslegen, sollten Sie sich überlegen, was genau Sie mit dem Einsatz von KI in Ihrem Marketing erreichen wollen. Legen Sie klare und messbare Ziele fest, die mit Ihren allgemeinen Marketing-KPIs übereinstimmen, wie z. B. die Steigerung des Content-Outputs um 50 % oder die Personalisierung des Publikums-Engagements für Ziel-Personas.

Die Messung Ihrer Leistung in Bezug auf diese Ziele hilft Ihnen zu verstehen, ob Ihr Einsatz von KI tatsächlich zu Ihren allgemeinen Geschäftszielen beiträgt, sodass Sie wissen, ob Sie weitermachen oder Ihren Ansatz anpassen sollten.

In die Ausbildung investieren

Um das Beste aus den KI-Tools herauszuholen, die Sie in Ihr Marketingtech-Stack integrieren, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr Marketingteam genau weiß, wie man sie einsetzt. Daher ist die Investition in Schulungen ein wichtiger Bestandteil der Maximierung des KI-Potenzials.

Es gibt viele Möglichkeiten, dies zu tun, aber die wichtigste ist, alle verfügbaren Schulungsressourcen für die spezifischen KI-gestützten Marketing-Tools zu nutzen, die Sie verwenden möchten. Diese Tools verfügen oft über eine Vielzahl von Funktionen, die auf unterschiedliche Weise einen Mehrwert bieten. Nehmen Sie sich die Zeit, die Produkte vollständig kennenzulernen, damit Sie das Beste aus ihnen herausholen können.

Testen für optimale Ergebnisse

Wie bei jedem anderen Element einer Marketingkampagne ist es wichtig, dass Sie den Erfolg Ihrer KI-Marketingmaßnahmen messen, wenn Sie Ihren Ansatz im Laufe der Zeit verfeinern wollen. Achten Sie darauf, Daten zu sammeln, wenn Sie KI-gestützte Marketingstrategien einführen, und vergleichen Sie die Ergebnisse mit Ihren früheren Kampagnen, um zu sehen, wie sich die Ergebnisse verbessert haben.

Scheuen Sie sich nicht, Tests und Experimente durchzuführen, wenn Ihnen neue Möglichkeiten zur Integration von KI in Ihren Marketingprozess einfallen. Große Teile des KI-Marketings sind noch Neuland, was bedeutet, dass Sie neue Möglichkeiten entdecken können, um einen Wettbewerbsvorteil zu entwickeln.

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Wichtige Momente

Jede gestellte Frage, jede beantwortete Umfrage und sogar jede Emoji-Reaktion während eines Live-Webinars ist ein wichtiges Signal für das Interesse und die Kaufabsicht Ihres Publikums.

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