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IA para la captación de clientes: Maximice el impacto digital con la IA

12 de marzo de 2024 Michael Mayday

La captación de clientes en la era de la IA

La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las empresas se relacionan con los clientes. La IA desbloquea nuevas oportunidades para que las empresas comprendan a su público y se comuniquen con él, desde impulsar plataformas de análisis de datos de clientes hasta facilitar un servicio de atención al cliente las 24 horas del día.

Cómo maximizar los resultados en todo el ciclo de vida de la campaña con la IA

Esta guía tratará las cosas más importantes que hay que saber sobre la IA para el cliente digital interacción y su creciente importancia en la era digital.

Transformar la experiencia del cliente con la IA

Hombre con auriculares mirando el portátil.

Para los profesionales del marketing de clientes, la IA es útil de diversas maneras. Puede acelerar el recorrido del cliente, mejorar sus experiencias y, aplicada de la forma adecuada, puede ayudar a las empresas a conseguir una serie de beneficios, entre ellos:

    • Mejora de la eficiencia: la IA permite a las empresas crear flujos de trabajo más eficientes, liberando tiempo para dedicarlo a otras actividades de valor añadido y ofreciendo, por ejemplo, mejores experiencias a los clientes.
    • Personalización - La IA permite la personalización a escala. Ayuda a las empresas a desarrollar un enfoque específico para cada cliente, reforzando la relevancia de las comunicaciones y cultivando una relación más personal.
    • Rentabilidad: la IA puede mejorar la rentabilidad automatizando tareas específicas. Esto permite a las empresas asignar los recursos de forma estratégica, maximizando el impacto en las experiencias de los clientes.

Aprovechar la IA para crear conexiones más sólidas con los clientes

Mujer hablando con un portátil

Construir conexiones sólidas con sus clientes puede conducir a una mejor retención y a un aumento de los ingresos, y las herramientas impulsadas por la IA pueden ser decisivas en el proceso. He aquí tres ejemplos de cómo la IA puede ayudar a mejorar las relaciones con los clientes:

Comprensión del cliente basada en datos

Para conectar con su público, primero tiene que entenderlo. Las herramientas de IA pueden ayudar en este sentido facilitando la automatización de la recopilación y el análisis de los datos de los clientes, desenterrando perspectivas que profundicen su comprensión de las necesidades, deseos, preferencias y comportamientos de su mercado objetivo.

Racionalizar el marketing y las ventas

La mejora de los embudos de marketing y ventas puede impulsar la experiencia del cliente al principio de la relación, proporcionando una base mejor sobre la que construir. La IA puede ayudar agilizando ambas funciones, garantizando que los clientes potenciales obtengan respuestas rápidas y precisas a sus consultas.

Creación de relaciones impulsada por la IA

Las herramientas de IA pueden facilitar una mejor comunicación con el cliente durante y después de la incorporación. Puede utilizarla para automatizar las revisiones de los nuevos clientes, por ejemplo, e identificar a aquellos que tengan dificultades y necesiten ayuda de un miembro humano del equipo de atención al cliente.

Contenidos AI: Impulsar el compromiso y el retorno de la inversión

Hombre sonriendo al portátil

La mayoría de las estrategias de marketing de contenidos pretenden alcanzar uno de estos dos objetivos: impulsar una mayor interacción o repercutir directamente en los ingresos. La IA puede ayudar a las empresas a alcanzar ambos objetivos abriendo oportunidades para una mayor eficiencia y personalización en el proceso de creación de contenidos.

Personalización de contenidos

El contenido personalizado es clave para maximizar la clientela interacción. Si atiende a las preferencias individuales y sólo ofrece a sus clientes contenidos relevantes para sus intereses, se asegurará de que quieran interactuar con su empresa.

Pero adaptar manualmente los contenidos a cada cliente lleva mucho tiempo y es casi imposible hacerlo con cierta granularidad. La IA elimina estos obstáculos utilizando algoritmos avanzados para reconocer patrones en el comportamiento de los clientes. A partir de aquí, puede sugerir recomendaciones de contenido personalizadas que mantengan a los clientes comprometidos proporcionándoles un valor genuino.

La habilidad de la IA para identificar patrones la hace inestimable para las pruebas A/B de contenido. Puede identificar ideas basadas en los datos recopilados y utilizar datos históricos para predecir qué variaciones tienen más probabilidades de funcionar mejor. Esto garantiza que, incluso al inicio del proceso de prueba, pueda tomar decisiones informadas sobre qué contenido servir a los diferentes clientes.

Mejoras en la tasa de conversión

Una de las contribuciones fundamentales de la IA en el marketing digital es su capacidad para identificar y abordar los problemas de conversión. La IA utiliza el aprendizaje automático para analizar el rendimiento a través de diferentes métricas, ayudando a las empresas a optimizar sus comunicaciones y convertir los clientes potenciales en ventas.

Cómo maximizar los resultados en todo el ciclo de vida de la campaña con la IA

Estas son algunas de las formas más populares de utilizar la IA para mejorar las tasas de conversión:

    • Análisis predictivo para la puntuación de clientes potenciales: la IA puede ayudar a identificar qué clientes potenciales tienen más probabilidades de convertirse, mostrándole dónde centrar sus esfuerzos para obtener el máximo éxito.
    • Audience Segmentación: las herramientas analíticas de IA pueden analizar el comportamiento de los clientes y segmentar en función del nivel de interacción. Pueden señalar las oportunidades perdidas e identificar los grupos de clientes desatendidos, lo que le permitirá mejorar la fidelidad y la retención de los clientes.
    • Chatbots - Los chatbots potenciados por IA pueden eliminar la fricción para los clientes durante la fase de consideración, ayudándoles a mantenerse en el camino hacia la conversión.
    • Revisiones de sitios web: la IA puede analizar el diseño y el texto de los sitios web y hacer sugerencias para mejorar el tráfico y interacción. Esto puede incluir la mejora de las funciones de atención al cliente, la optimización del rendimiento del sitio desde un punto de vista técnico y la mejora de la UX para obtener mejores tasas de conversión.
    • Orientación por correo electrónico: algunas herramientas de marketing impulsadas por IA pueden desarrollar campañas de correo electrónico avanzadas que automatizan la orientación, la creación y el envío de correos electrónicos relevantes. Este enfoque hiperpersonalizado aumenta la probabilidad de conversión.
    • Análisis del sentimiento en los medios sociales: las herramientas de escucha social con IA pueden supervisar las plataformas de los medios sociales para calibrar el sentimiento de los clientes sobre su producto o marca. Estos valiosos datos le permiten tomar decisiones de optimización con confianza e indicar qué cambios de producto de nivel superior son necesarios para mejorar su ROI.

El papel de los chatbots similares a los humanos

Mujer tecleando en un portátil

Los chatbots de IA y los asistentes virtuales desempeñan un papel vital en la atención al cliente moderna. La capacidad de proporcionar asistencia fuera del horario laboral y responder a grandes volúmenes de consultas sin necesidad de más recursos revoluciona la relación entre empresa y consumidor.

Mejorar la atención al cliente

Hasta hace poco, los chatbots de atención al cliente solían funcionar incitando al usuario a responder a una pregunta concreta y no al revés. Esto era útil para triar las solicitudes de los clientes y responder a consultas básicas con respuestas preestablecidas, pero a menudo resultaba frustrante para los clientes con consultas más matizadas.

Los chatbots de IA han cambiado esta ecuación. Estas herramientas de mensajería instantánea pueden proporcionar respuestas inmediatas y personalizadas que permiten a las empresas responder a consultas y resolver con prontitud incluso problemas complejos.

A diferencia de sus predecesores, los chatbots de IA pueden entender el contexto de los mensajes y responder de forma conversacional con una respuesta original. Cuanto más se utilizan, más datos tienen para aprender, lo que significa que también se vuelven cada vez más eficaces con el tiempo.

Interacciones personalizadas

La IA permite a los chatbots y a los asistentes virtuales ofrecer interacciones personalizadas más allá de responder a las consultas. Al acceder a los datos de los clientes en tiempo real, estas herramientas pueden identificar y resolver de forma proactiva posibles problemas, ofrecer sugerencias para que los clientes saquen el máximo partido del servicio y poner en práctica las solicitudes de cuentas de forma inmediata.

Es difícil para los representantes humanos de atención al cliente reproducir este nivel de personalización a escala porque a menudo tienen tiempo limitado y llamadas en espera de ser atendidas. En este sentido, los chatbots de IA mejoran la experiencia global del cliente.

Maximizar el impacto digital con el compromiso impulsado por la IA

Mujer mirando una tableta

El potencial transformador de la IA para el cliente interacción es innegable. Los beneficios son evidentes, desde una mayor eficiencia y un mejor servicio al cliente hasta la optimización de los sitios web y las interacciones personalizadas.

Las estrategias de atención al cliente impulsadas por la IA interacción ya están mejorando el retorno de la inversión de muchas empresas. Si desea aprovechar la tecnología para el éxito de su negocio, no olvide echar un vistazo al motor de contenidos y Analytics impulsado por IA. Esta herramienta opcional de IA generativa de ON24 puede ayudarle a elevar la experiencia del cliente.

Cómo maximizar los resultados en todo el ciclo de vida de la campaña con la IA

Sobre el autor

Michael Mayday

Responsable global de contenidos digitales, ON24

Michael es comercializador de contenidos B2B, gestor de redes sociales, redactor publicitario, escritor fantasma, estratega de contenidos, jefe de SEO, gestor de contenidos, comercializador conversacional y editor en ON24.