Cómo recopilar datos de primera mano en un mundo sin cocinas

Datos de origen son los datos recogidos directamente de sus propios clientes. A diferencia de lo que ocurre con los datos de segundas y terceras partes, usted es la primera empresa que los utiliza, de ahí el nombre de "primera parte".

Pero los datos de origen son cada vez más importantes tanto en el marketing como en el negocio en general. Esto se debe a que un "mundo sin cookies", en el que los principales navegadores, como Google Chrome, limiten o eliminen por completo las cookies de terceros, limitará el tipo de datos que los profesionales del marketing pueden recopilar y aprovechar. 

Los datos de origen no tienen ninguno de esos problemas. 

Los datos de origen son el tipo de datos más preciso y fiable. Proporcionan información sobre sus clientes y la forma de almacenar y utilizar esos datos depende en gran medida de usted, siempre que cumpla las leyes locales y regionales sobre la privacidad de los datos. 

Entonces, ¿cómo puede recopilar este oro digital? He aquí un rápido vistazo a cómo recopilar datos de primera mano.

Métodos de recogida y gestión de datos de origen

Los datos de origen pueden recopilarse de diversas fuentes: básicamente, de cualquier plataforma o herramienta que utilice para interactuar con sus clientes. He aquí los métodos de recopilación más populares. 

Sistemas CRM

Un sistema de gestión de las relaciones con los clientes, más comúnmente conocido como "CRM", es un software utilizado para gestionar los datos de los clientes. Casi todas las empresas utilizan un sistema CRM para rastrear y actualizar los datos e interacciones de los clientes. 

A menudo, esto significa que los sistemas CRM contienen una gran cantidad de datos de primera mano relativos a:

• • actividad de compra
  • valor vitalicio del cliente (VVC)
  • preferencias de los clientes
  • información de contacto
  • demografía
  • intereses de los clientes

Sin embargo, los datos de origen no aparecen sin más en un CRM. Es necesario recopilarlos. A menudo, esto se hace a través de diversas herramientas. 

Las plataformas de automatización del marketing, o MAP, son un ejemplo. Las MAP son útiles por varias razones, entre las que destaca la capacidad de crear formularios o "puertas" a escala. Se trata de los formularios que los visitantes rellenan para obtener algo de una marca, como un libro electrónico en el que están interesados o para inscribirse en un próximo evento, como un seminario web. 

Cuando están integrados, los MAP y los CRM funcionan muy bien juntos. El MAP recopila los datos y el CRM los clasifica para que los equipos de ventas y atención al cliente puedan lanzar, apoyar y convertir. 

Pero los CRM no se limitan a los MAP. También debería considerar la posibilidad de integrar sus CRM en todos los puntos de contacto digitales -desde el marketing por correo electrónico y las redes sociales hasta los chatbots, los seminarios web y las plataformas de análisis de sitios web- para garantizar una cobertura coherente y datos actualizados. 

Al centralizar los datos procedentes de múltiples fuentes en un solo lugar, puede visualizarlos "por cliente" y desarrollar una comprensión global de las percepciones del comportamiento a través de los distintos canales. 

Tradicionalmente, los sistemas CRM se actualizaban manualmente, pero hoy en día, el proceso de agregar datos de casi todas las plataformas a su CRM puede automatizarse utilizando API o las capacidades de integración incorporadas de la plataforma. 

Por ejemplo, el ON24 Intelligent Engagement Platform se integra perfectamente con CRMs y otras herramientas de inteligencia empresarial para enviar las puntuaciones de los prospectos interacción directamente a sus equipos de ventas y marketing.

Encuestas y sondeos

Las encuestas y los sondeos son una gran fuente de datos cualitativos. Ofrecen a sus clientes la oportunidad de comunicarle sus necesidades, intereses y opiniones, en lugar de que usted tenga que deducir esta información de su comportamiento. 

Una forma de recopilar datos de primera mano mediante encuestas y sondeos es incorporarlos a un seminario web o evento virtual. Hacerlo puede dar lugar a altos niveles de participación porque los asistentes ya participan activamente.

Ofrecer incentivos a cambio de rellenar una encuesta a veces puede funcionar, pero también se corre el riesgo de fomentar las respuestas falsas. Una táctica mejor es decir claramente que las respuestas a la encuesta se utilizarán para mejorar la experiencia del cliente. Esto puede dar lugar a menos respuestas, pero serán más fiables y, por tanto, de mayor valor.  

Al crear encuestas y sondeos, lo primero que hay que recordar es que deben ser breves y centrados. Las preguntas concisas y específicas ofrecen menos barreras a la participación que las encuestas largas que intentan hacer demasiado. 

Herramientas de opinión de los clientes

La opinión de los clientes es uno de los tipos de datos de primera mano más valiosos que existen. Es una línea directa con los verdaderos sentimientos de un cliente hacia su negocio y le ayuda a profundizar en su comprensión de quién es su público y qué es lo que quiere.  

Las interacciones directas con los equipos de atención al cliente o de ventas pueden ser una fuente fructífera de comentarios de los clientes. Sólo tiene que asegurarse de que los miembros del equipo registran todas las quejas, preguntas y sugerencias de los clientes en su CRM para que sean accesibles en toda la empresa. 

Otros mecanismos de retroalimentación son las reseñas y los formularios específicos, que puede pedir a los clientes que rellenen en diferentes etapas del recorrido. Por último, no se olvide de la información almacenada en su centro de preferencias del cliente: puede indicarle cómo prefieren ser contactados cada uno de sus clientes y para qué quieren ser contactados. 

Mejores prácticas para la recogida de datos

Para ganarse y mantener la confianza de los clientes, deben seguirse algunas prácticas recomendadas a la hora de recopilar datos de primera mano. Lo mismo vale para garantizar la exactitud, calidad y fiabilidad de los datos. 

Cumplimiento de las leyes de privacidad

Los datos de origen deben recopilarse siempre de acuerdo con las leyes de privacidad aplicables, que pueden requerir el consentimiento del usuario. 

Precisión y calidad de los datos

Los datos de origen, o cualquier dato en realidad, carecen de valor si no son precisos o fiables. Para garantizar la calidad de los datos, asegúrese de que lo son:

• limpiar y validar periódicamente los datos para eliminar duplicaciones, errores e incoherencias
• actualizar los datos en tiempo real para que reflejen siempre la información más precisa disponible
• animar periódicamente a los clientes a actualizar su información si ésta ha cambiado

Tendencias futuras en la recopilación de datos de origen

La recopilación de datos de origen está en constante desarrollo, con herramientas, tecnologías y normativas emergentes que influyen en el funcionamiento de esta práctica para las empresas de todo el mundo.

Herramientas avanzadas de recogida de datos

Dada su creciente importancia en el panorama general de los datos, muchas empresas están desarrollando nuevas formas de recopilar, gestionar y analizar los datos de origen. Las nuevas herramientas de recopilación de datos se centran en facilitar la recopilación de datos de primera mano sin problemas y ofrecer perspectivas críticas que puedan orientar la estrategia.

Estas herramientas están surgiendo en distintos sectores tecnológicos. Los CRM, por ejemplo, ofrecen cada vez más formas de recopilar y utilizar datos de primera mano, incluidos formularios web incorporados y funciones de encuesta. 

También ofrecen nuevas formas de analizar datos de distintas plataformas en un único y sencillo centro. El funciones de análisis del rendimiento que se encuentran en la plataforma ON24, por ejemplo, le permiten obtener información de experiencias en directo, a la carta y simuladas en un solo lugar. Esto le proporciona una imagen más completa de cómo interactúa su audiencia con sus contenidos, que podrá utilizar para mejorar su enfoque de marketing en el futuro.

Integración de la IA y el aprendizaje automático

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son dos de los desarrollos tecnológicos más apasionantes, que pueden aumentar la eficacia y el rendimiento en diversas áreas operativas.

La tecnología de la IA tiene un montón de aplicaciones perfectas en el contexto de la recopilación de datos de primera mano. Es muy adecuada para manejar grandes conjuntos de datos, lo que le ayudará a procesar grandes cantidades de datos con mayor precisión y eficacia que nunca.

Las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) permiten a las herramientas de IA acelerar el análisis cualitativo de los datos. Por ejemplo, pueden "leer" las opiniones de los clientes recogidas a través de encuestas y extraer las partes más útiles.

También puede ayudarle con la segmentación de clientes, permitiéndole obtener una visión más profunda de sus datos analizándolos en función de los datos demográficos, los intereses o los comportamientos de la audiencia. Lo mejor de la IA es que la tecnología de aprendizaje automático sólo mejorará con el tiempo. Cuantos más datos procese, mejor lo hará.

Una nota sobre las leyes de privacidad

Las leyes sobre privacidad evolucionan constantemente y se aprueban nuevas leyes. Es importante estar al día de cómo afectan a sus actuales herramientas de recopilación de datos. Los cambios en el funcionamiento de las cookies de Google, por ejemplo, afectarán a los datos que aparecen en Google Analytics. 

Manténgase informado y en conformidad a medida que evolucionan las leyes de privacidad. Consulte con su equipo o asesores jurídicos o de privacidad para asegurarse de que comprende firmemente cómo manejar los datos correctamente.