Los dos tipos principales de datos de origen

Los profesionales del marketing modernos necesitan dominar los datos de origen para optimizar su embudo de marketing. Las razones son bastante claras: los organismos reguladores están restringiendo lo que se puede hacer con las cookies y los datos de terceros, y los principales actores, como Apple y Google, están apostando fuerte por la privacidad del usuario. Una cuestión importante que también hay que considerar es: ¿Cuáles son los tipos de de origen?

Así que echemos un vistazo rápido a por qué los datos de origen en marketing son tan importantes y qué pueden hacer los profesionales del marketing para comprender su impacto.

El porqué de los datos de origen

Los datos de origen ofrecen a los profesionales del marketing un bálsamo ideal, ya que se basan en interacciones directas con el público y se recopilan en un canal propiedad de la empresa. El concepto le da permiso directo tanto para recopilar datos de un usuario como para interactuar con él a un nivel más humano.

Esto difiere de los datos de terceros, que se obtienen de fuentes distintas a su organización. Y mientras que los datos de terceros fueron esenciales para la actividad de marketing B2B durante los últimos años, los datos de origen ofrecen a los profesionales más oportunidades de establecer relaciones que realmente importan.

¿Qué tipos de datos de origen existen?

Hay varias formas de clasificar y comprender los distintos tipos de datos de origen. Sin embargo, resulta útil examinar los tipos de datos de origen a través de dos lentes principales. Se trata de los datos estructurados frente a los no estructurados.

Datos estructurados

Los datos estructurados pueden entenderse fácilmente como datos cuantitativos. Tienen un formato coherente y están estandarizados. Estos son los datos que la mayoría de los profesionales del marketing se sienten cómodos comprendiendo y de los que pueden extraer información con mayor facilidad.

Algunos ejemplos de tipos de datos estructurados pueden ser el volumen de tráfico del sitio web, el número de asistentes a seminarios web, los formularios rellenados, etc. A partir de estos tipos de datos, puede obtenerse información para comprender las tasas de conversión y las tendencias de los datos.

Pero no todos los datos estructurados son iguales. Existen diversas clasificaciones de métricas dentro de este tipo de datos. Esto no quiere decir que cualquier tipo de datos sea mejor que otro, pero es importante conocer el papel que desempeñan en su estrategia de medición global.

• • Métricas de actividad. Estas son las formas más fundamentales de las métricas. Son el recuento de las acciones que realiza como vendedor, es decir, su rendimiento como persona o equipo. Algunos ejemplos son el número de seminarios web realizados, el número de correos electrónicos enviados, los libros electrónicos escritos, etc.
  • Métricas de impacto. Las métricas de impacto son los resultados de las acciones que has emprendido. Demuestran cómo ha respondido o reaccionado el público a las medidas que ha tomado. Algunos ejemplos de indicadores son el registro, la cumplimentación de formularios, la asistencia, etc.
  • Métricas empresariales. Estas son las métricas que, en última instancia, son una compilación de varios programas y métricas de impacto. Esto demuestra que el marketing está repercutiendo en los objetivos empresariales. Estas métricas incluyen clientes potenciales, tuberíanuevas oportunidades, impacto en las cuentas, etc.

Datos no estructurados

Los datos no estructurados son información que no tiene un formato coherente. La información basada en texto y las respuestas abiertas son ejemplos de datos no estructurados.

Los datos no estructurados son más difíciles de trabajar para los profesionales del marketing, ya que se presentan en diversas formas y pueden ser difíciles de sintetizar a gran escala. Gran parte de los datos no estructurados que pueden recopilar los profesionales del marketing deben compilarse en un formato que pueda impulsar resultados o jugadas específicos.

Una forma de que los profesionales del marketing superen este reto es establecer, antes de que tenga lugar una actividad, cómo van a actuar sobre estos datos no estructurados al final de la misma. Esto significa que no será importante actuar o escuchar cada dato no estructurado, sino elegir los que serán importantes y tener un plan sobre cómo actuar al respecto.

Esto podría incluir las preguntas recibidas durante un evento, ya sea por escrito o verbalmente. Captar y unificar estos datos es difícil, pero a menudo proporcionan una gran perspectiva de las intenciones de un cliente o comprador.

Dar los siguientes pasos con los datos de origen

Ahora que conoce mejor los tipos de datos de origen, ¿qué debe hacer?

Los profesionales del marketing se han esforzado por centrarse más en los datos. Pero, a menudo, se centran en datos que solo implican interés, en lugar de duplicar las señales reales de sus clientes y clientes potenciales.

Los datos de origen son un componente esencial para comprender al público y crear experiencias personalizadas más impactantes.

El primer paso para estar más informado sobre la medición del marketing es comprender los distintos tipos de datos - incluidos los tipos de datos de origen.

Especialmente a medida que el marketing se vuelve más digital, es fundamental que los profesionales del marketing desarrollen las habilidades necesarias para comprender los datos de origen, especialmente los no estructurados, y actuar en consecuencia.