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Comment collecter First-Party Data dans un monde sans cuisine

27 septembre 2024 Michael Mayday

First-party data sont des données collectées directement auprès de vos propres clients. Contrairement aux données secondaires et tierces, vous êtes la première entreprise à les utiliser, d'où l'appellation "first-party".

Mais first-party data devient de plus en plus important, tant dans le domaine du marketing que dans celui des affaires en général. En effet, un "monde sans cookies", dans lequel les principaux navigateurs, comme Google Chrome, limitent ou suppriment totalement les cookies tiers, limitera le type de données que les spécialistes du marketing peuvent collecter et exploiter. 

First-party data n'a aucun de ces problèmes. 

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First-party data est le type de données le plus précis et le plus fiable. Il permet de mieux connaître vos clients et la manière dont ces données sont stockées et utilisées dépend en grande partie de vous, à condition que vous respectiez les lois locales et régionales en matière de confidentialité des données. 

Alors, comment faire pour collecter cet or numérique ? Voici un aperçu de la manière de collecter first-party data.

Méthodes de collecte et de gestion First-Party Data

Un travailleur regarde un ordinateur portable.

First-party data peuvent être collectées à partir de différentes sources - essentiellement, toute plateforme ou outil que vous utilisez pour interagir avec vos clients. Voici les méthodes de collecte les plus courantes. 

Systèmes de gestion de la relation client (CRM)

Un système de gestion de la relation client, plus communément appelé "CRM", est un logiciel utilisé pour gérer les données des clients. Presque toutes les entreprises utilisent un système de gestion de la relation client pour suivre et mettre à jour les détails et les interactions avec les clients. 

Souvent, cela signifie que les systèmes de gestion de la relation client (CRM) contiennent une multitude d'informations sur first-party data :

    • activité d'achat
    • la valeur du cycle de vie du client (CLV)
    • les préférences des clients
    • informations de contact
    • données démographiques
    • les intérêts des clients

Cependant, first-party data n'apparaît pas simplement dans un système de gestion de la relation client. Il doit être collecté. Souvent, cela se fait à l'aide d'une variété d'outils. 

Les plateformes d'automatisation du marketing, ou MAP, en sont un exemple. Les MAP sont utiles pour toute une série de raisons, dont la moindre n'est pas la capacité de créer des formulaires ou des "portes" à grande échelle. Il s'agit des formulaires que les visiteurs remplissent pour obtenir quelque chose d'une marque, comme un livre électronique qui les intéresse ou pour s'inscrire à un événement à venir, comme un Webinaire. 

Lorsqu'ils sont intégrés, les MAP et les CRM fonctionnent très bien ensemble. Le MAP recueille les données et le CRM les trie pour que les équipes de vente et d'assistance à la clientèle puissent présenter, soutenir et convertir les clients. 

Mais les CRM ne se limitent pas aux MAP. Vous devriez également envisager d'intégrer vos CRM dans tous les points de contact numériques - du marketing par courriel aux médias sociaux en passant par les chatbots, les webinaires et les plateformes d'analyse de sites web - afin de garantir une couverture cohérente et des données actualisées. 

En centralisant les données provenant de sources multiples en un seul endroit, vous pouvez les visualiser "par client" et développer une compréhension globale des comportements cross-canal. 

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Traditionnellement, les systèmes de gestion de la relation client étaient mis à jour manuellement, mais de nos jours, le processus d'agrégation des données provenant de presque toutes les plateformes dans votre système de gestion de la relation client peut être automatisé à l'aide d'API ou des capacités d'intégration intégrées de la plateforme. 

Par exemple, le système ON24 Intelligent Engagement Platform s'intègre de manière transparente aux systèmes de gestion de la relation client (CRM)et d'autres outils de veille stratégique pour envoyer les scores d'engagement des prospects directement à vos équipes de vente et de marketing.

Enquêtes et sondages

Les enquêtes et les sondages sont une excellente source de données qualitatives. Ils offrent à vos clients la possibilité de vous faire part de leurs besoins, de leurs intérêts et de leurs opinions, sans que vous ayez à déduire ces informations de leur comportement. 

L'une des façons de collecter des informations sur first-party data par le biais d'enquêtes et de sondages est de les intégrer à un événement virtuel ou à une conférence de presse. Webinaire ou à un événement virtuel. Cela permet d'obtenir un taux de participation élevé car les participants sont déjà activement engagés.

Offrir des incitations en échange du remplissage d'une enquête peut parfois fonctionner, mais risque également d'encourager les fausses réponses. Une meilleure tactique consiste à indiquer clairement que les réponses à l'enquête seront utilisées pour améliorer l'expérience du client. Vous obtiendrez peut-être moins de réponses, mais elles seront plus fiables et auront donc plus de valeur.  

Lorsque vous créez des enquêtes et des sondages, la première chose à retenir est qu'ils doivent être courts et ciblés. Des questions concises et ciblées offrent moins d'obstacles à la participation que de longues enquêtes qui tentent d'en faire trop. 

Outils d'évaluation des clients

Les commentaires des clients constituent l'un des types de first-party data les plus précieux qui soient. Il s'agit d'un lien direct avec les sentiments réels d'un client à l'égard de votre entreprise et il vous aide à mieux comprendre qui est votre public et ce qu'il veut.  

Les interactions directes avec le service clientèle ou les équipes de vente peuvent être une source fructueuse d'informations sur les clients. Veillez simplement à ce que les membres de l'équipe enregistrent toutes les réclamations, questions et suggestions des clients dans votre système de gestion de la relation client, afin qu'elles soient accessibles à l'ensemble de l'entreprise. 

Parmi les autres mécanismes de retour d'information figurent les évaluations et les formulaires ciblés, que vous pouvez inviter les clients à remplir à différentes étapes de leur parcours. Enfin, n'oubliez pas les informations stockées dans votre centre de préférences clients - elles peuvent vous indiquer comment les clients individuels préfèrent être contactés et sur quels sujets ils souhaitent être contactés. 

Bonnes pratiques pour la collecte de données

Femme regardant son ordinateur portable

Pour gagner et conserver la confiance des clients, il convient de respecter certaines bonnes pratiques lors de la collecte de first-party data. Il en va de même pour l'exactitude, la qualité et la fiabilité des données. 

Respect des lois sur la protection de la vie privée

First-party data doivent toujours être collectées conformément aux lois applicables en matière de protection de la vie privée, ce qui peut nécessiter le consentement de l'utilisateur. 

Précision et qualité des données

First-party dataLa qualité des données, ou de toute autre donnée d'ailleurs, n'a aucune valeur si elle n'est pas exacte ou fiable. Pour garantir la qualité des données, assurez-vous que vous êtes.. :

  • nettoyer et valider régulièrement les données afin de supprimer les doublons, les erreurs et les incohérences
  • la mise à jour des données en temps réel afin qu'elles reflètent toujours les informations les plus précises disponibles
  • encourager périodiquement les clients à mettre à jour leurs informations si elles ont changé

Tendances futures dans la collecte de First-Party Data

Homme avec un casque d'écoute regardant son ordinateur portable.

First-party data La collecte est en constante évolution, les outils, les technologies et les réglementations émergents ayant tous un impact sur la façon dont la pratique fonctionne pour les entreprises dans le monde entier.

Outils avancés de collecte de données

Compte tenu de son importance croissante dans le paysage général des données, de nombreuses entreprises développent de nouvelles méthodes de collecte, de gestion et d'analyse first-party data. Les nouveaux outils de collecte de données visent à faciliter la collecte de first-party data de manière transparente et à offrir des informations essentielles pour orienter la stratégie.

Ces outils apparaissent dans différents secteurs technologiques. Les systèmes de gestion de la relation client, par exemple, offrent de plus en plus de moyens de collecter et d'utiliser first-party data, y compris des formulaires web intégrés et des fonctions d'enquête. 

Ils offrent également de nouvelles façons d'analyser les données provenant de différentes plateformes dans un hub simple. Les fonctions d'analyse des performances de la plateforme ON24, par exemple, vous permettent d'obtenir des informations sur les expériences en direct, à la demande et simulées en un seul endroit. Vous obtenez ainsi une image plus complète de la manière dont votre public interagit avec votre contenu, que vous pouvez utiliser pour améliorer votre future approche marketing.

Intégrer l'IA et l'apprentissage automatique

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique sont deux des développements technologiques les plus passionnants, susceptibles d'accroître l'efficacité et la performance dans divers domaines opérationnels.

La technologie de l'IA a de nombreuses applications parfaites dans le contexte de la collecte first-party data . Elle est bien adaptée au traitement de grands ensembles de données, ce qui vous aidera à traiter de vastes quantités de données avec plus de précision et d'efficacité que jamais.

Les capacités de traitement du langage naturel (NLP) permettent aux outils d'IA d'accélérer l'analyse des données qualitatives. Par exemple, ils peuvent "lire" les commentaires des clients recueillis dans le cadre d'enquêtes et en extraire les éléments les plus utiles.

Elle peut également contribuer à la segmentation de la clientèle, en vous permettant d'obtenir des informations plus approfondies sur vos données en les analysant en fonction des caractéristiques démographiques, des centres d'intérêt ou des comportements du public. Le plus intéressant avec l'IA, c'est que la technologie d'apprentissage automatique ne fera que s'améliorer avec le temps. Plus elle traite de données, plus elle s'améliore.

Note sur les lois relatives à la protection de la vie privée

Les lois sur la protection de la vie privée sont en constante évolution et de nouvelles lois sont adoptées. Il est important de se tenir au courant de l'impact de ces lois sur vos outils de collecte de données existants. Les modifications apportées au fonctionnement des cookies de Google, par exemple, auront une incidence sur les données que vous voyez dans Google Analytics. 

Restez informé et conforme à l'évolution des lois sur la protection de la vie privée. Consultez votre équipe ou vos conseillers juridiques ou en matière de protection de la vie privée pour vous assurer que vous comprenez bien comment traiter correctement les données. 

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À propos de l'auteur

Michael Mayday

Responsable mondial du contenu numérique, ON24

Michael est spécialiste du marketing de contenu B2B, responsable des médias sociaux, rédacteur, ghostwriter, stratège de contenu, responsable du référencement, gestionnaire de contenu, spécialiste du marketing conversationnel et rédacteur chez ON24.