AI Marketing - Le guide complet

McKinsey a découvert que la personnalisation du marketing peut aider les entreprises à augmenter leurs revenus de jusqu'à 25 %. L'IA peut faciliter la réalisation de ce résultat. Les entreprises peuvent utiliser des moteurs d'IA pour promulguer des projets de personnalisation du marketing à grande échelle, ce qui conduit à des parcours d'achat plus uniques et plus pertinents pour les clients.

L'analyse prédictive et les insights pilotés par l'IA.

L'un des principaux cas d'utilisation de la technologie de l'IA est sa capacité à comprendre et à analyser rapidement d'énormes ensembles de données. Cela peut être appliqué au marketing pour générer des idées puissantes basées sur les données d'analyse de l'audience, qui peuvent ensuite être utilisées pour optimiser la stratégie marketing.

Des expériences améliorées pour les clients

Créer des expériences client positives est un élément important du marketing, et l'IA peut y contribuer de nombreuses façons. L'une des plus populaires - l'utilisation de l'IA pour alimenter les chatbots d'assistance à la clientèle - peut garantir que les clients obtiennent des réponses rapides et efficaces à leurs questions, ce qui diminue les frictions dans le parcours d'achat.

Un bon contenu est la pierre angulaire de toute stratégie marketing. Mais le contenu peut être à la fois long et coûteux à créer. L'IA peut contribuer à accélérer les efforts de marketing de contenu en permettant aux entreprises de créer de nettes nouveautés à grande échelle en quelques instants rapidement.

Des outils comme le moteur d'IA générative d'ON24d'ON24, par exemple, peuvent être utilisés pour créer et conserver du contenu marketing dérivé généré par l'IA à partir de webinaires, y compris des articles de blog, des livres électroniques et des transcriptions.

Cela réduit le temps que les marques doivent consacrer à ce qui était auparavant une tâche laborieuse, libérant ainsi du temps pour travailler à l'amélioration d'autres domaines du de l'entonnoir marketing.

Personnalisation du contenu

L'IA n'est pas seulement utile pour générer du contenu, elle est aussi excellente pour curer des parcours clients personnalisés. Les entreprises peuvent utiliser des outils d'IA pour analyser les données des utilisateurs et développer des entonnoirs de contenu uniques pour des groupes d'audience distincts grâce à des recommandations de contenu et des messages sur mesure.

Cette personnalisation rapide peut contribuer à améliorer l'engagement des clients envers le contenu de la marque, ce qui, en fin de compte, se traduit par une augmentation du taux de conversion et du chiffre d'affaires. Elle répond également à la demande croissante des consommateurs pour des expériences personnalisées.

Chatbots et assistants virtuels

Les clients potentiels sont susceptibles d'avoir beaucoup de questions au fur et à mesure qu'ils avancent dans l'entonnoir de conversion. Et bien que le contenu (y compris le contenu généré par l'IA) puisse répondre à beaucoup d'entre elles, il est toujours utile de proposer une alternative.

Les chatbots ou assistants virtuels d'IA sont parfaitement adaptés à cette tâche. Ils peuvent fournir une assistance client en temps réel, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, en apportant des réponses rapides et précises à diverses questions. C'est formidable pour améliorer l'expérience client, mais c'est aussi une énorme économie de ressources, qui libère les équipes d'assistance à la clientèle pour qu'elles se concentrent sur des questions plus importantes ou des situations plus complexes sur le plan technique.

Segmentation et ciblage des clients

Le marketing est plus efficace lorsqu'il est adapté aux besoins et aux préférences d'un public spécifique. On peut y parvenir grâce à une segmentation efficace, c'est-à-dire en divisant un public en groupes plus petits ayant des données démographiques ou des centres d'intérêt communs. Mais la segmentation manuelle de l'audience est compliquée et prend du temps.

L'IA aide en analysant les données existantes sur le public et les clients et en générant automatiquement des segments basés sur des traits démographiques ou des caractéristiques partagées. Les spécialistes du marketing peuvent ensuite utiliser ces segments d'audience générés par l'IA pour élaborer de meilleures stratégies de contenu, plus personnalisées.

La génération de contenu marketing, comme les posts sur les médias sociaux, les e-mails, les articles de blog ou les livres blancs, est l'une des applications les plus évidentes des outils de traitement du langage naturel (NLP) alimentés par l'IA. Même s'il s'agit d'un domaine relativement nouveau de l'IA commerciale, il existe de nombreux moteurs de marketing de contenu alimentés par l'IA qui peuvent t'aider à créer du contenu rapidement.

Une mise en garde cependant : bien que le marketing de contenu soit l'une des plus grandes tendances marketing de l'IA de mémoire récente, il a encore une grande marge d'amélioration et nécessite souvent un rédacteur humain pour corriger les erreurs factuelles et incorporer la voix d'une marque dans le matériel.

L'IA causale pour une meilleure prise de décision

L'IA causale diffère de l'IA prédictive par sa capacité à identifier la causalité par rapport à la corrélation. L'IA prédictive peut observer un événement et prédire un résultat en se basant sur des exemples similaires dans les données sur lesquelles elle a été formée, alors que l'IA causale peut identifier la cause sous-jacente d'un événement et sa relation avec le résultat éventuel.

Il s'agit d'une avancée considérable qui signifie que les systèmes d'IA causale pourraient aider les entreprises à prendre des décisions plus fructueuses. Ces décisions pourraient, à leur tour, aider à piloter la stratégie marketing et contribuer à la réalisation des principaux objectifs marketing.

Contenu visuel amélioré par l'IA

Les outils NLP ont révolutionné la façon dont les entreprises créent du contenu écrit. Mais l'IA s'applique également au contenu visuel grâce aux développements en matière de diffusion. Déjà, des outils comme Bing AI ont des fonctions de génération d'images alimentées par l'IA qui sont disponibles gratuitement. Et la technologie sous-jacente ne fera que s'améliorer.

Cela signifie que les spécialistes du marketing dans un avenir proche pourraient avoir accès à des outils qui leur permettent de générer, d'éditer et d'optimiser le contenu visuel comme les images et les vidéos pour les médias sociaux avec une fraction de l'effort qu'il aurait fallu déployer auparavant.

Traitement du langage naturel dans l'assistance à la clientèle

Les applications potentielles de l'IA dans le domaine de l'assistance à la clientèle ne sont qu'effleurées, et il y a encore beaucoup à venir. Déjà, les chatbots d'IA sont au centre de la conversation, grâce à leur capacité à répondre rapidement et efficacement aux questions des clients, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Mais l'IA pourrait également être utilisée dans d'autres domaines de l'assistance à la clientèle, notamment par le biais de la génération automatisée du contenu du service d'assistance et de la rédaction technique.

L'IA peut affecter les deux éléments qui calculent le retour sur investissement marketing. Cela signifie qu'elle peut jouer un rôle déterminant dans l'obtention d'un retour sur investissement marketing nettement amélioré.

Le plus évident, c'est qu'elle diminue les coûts en réalisant les tâches de marketing en une fraction du temps et des dépenses qu'il faudrait à un humain. En termes de revenus, les capacités d'analyse des données et de génération de contenu que les outils d'IA débloquent pourraient aider les entreprises à élaborer des stratégies marketing plus efficaces qui attirent plus de clients, plus rapidement.

Attribution efficace des ressources

L'application efficace des ressources disponibles est un autre élément clé de l'amélioration du retour sur investissement du marketing. L'IA peut aider les entreprises à gérer plus efficacement l'allocation des ressources en analysant les résultats des efforts marketing précédents et en identifiant les activités les plus performantes sur lesquelles redoubler.

Il est également utile pour adapter et réutiliser le contenu, en aidant les entreprises à tirer le meilleur parti de chaque actif qu'elles produisent. Le moteur d'IA générative d'ON24d'ON24, par exemple, peut générer automatiquement des transcriptions à partir d'un site Webinaire et les convertir en articles de blog, livres électroniques et autres - prolongeant ainsi la durée de vie d'un événement et produisant plus de prospects.

Amélioration de la portée et de l'engagement des clients

Les meilleures campagnes marketing ne se contentent pas d'atteindre un large public, elles créent également de puissantes opportunités d'engagement. L'IA peut aider les entreprises à atteindre ces deux résultats.

La création de contenu génératif par l'IA permet de maximiser la portée plus rapidement, plus facilement et à moindre coût. L'IA peut également être utilisée pour rédiger des textes personnalisés qui nourrissent les prospects en les engageant en fonction de leur catégorie démographique, de leurs intérêts ou de leurs besoins.

• Une meilleure analyse prédictive : La capacité de l'IA à digérer et à analyser de vastes ensembles de données en quelques secondes signifie qu'elle est déjà en mesure d'être utilisée pour aider à la prise de décision en matière de marketing, mais ses capacités dans ce domaine ne feront que s'améliorer à mesure que les modèles d'IA se développeront grâce à un entraînement plus poussé.Par conséquent, il est probable que les futures itérations de l'IA seront encore plus profondément impliquées dans l'analyse des données et la prise de décision, aidant ainsi les spécialistes du marketing à cibler, segmenter et engager plus efficacement les publics afin d'obtenir de meilleurs résultats.

• Des capacités de génération de contenu plus étendues : La génération de contenu textuel est l'un des principaux cas d'utilisation actuels de l'IA dans le domaine du marketing. Mais à mesure que les modèles d'IA sous-jacents évoluent, ils deviendront capables de générer d'autres formes de contenu, y compris des images et des vidéos, selon les mêmes normes.Cela est particulièrement précieux pour les spécialistes du marketing, car il existe une nette tendance à ce que les consommateurs préfèrent le contenu vidéo des marques sur d'autres supports.
  

• Des assistants d'IA omniprésents : À l'heure actuelle, l'assistance de l'IA est principalement disponible par le biais de chatbots d'IA généralisés ou d'outils marketing dédiés alimentés par l'IA. À l'avenir, nous verrons probablement des assistants IA intégrés à l'ensemble des produits SaaS.Ils aideront les spécialistes du marketing à mieux utiliser les outils en fournissant des suggestions d'optimisation automatisées, en analysant les données, en livrant des informations clés et bien plus encore.
  

• Une IA conversationnelle plus réaliste : les modèles d'IA existants comme GPT-4 sont souvent décrits comme étant conversationnels, mais ils n'en sont pas encore au point d'être capables d'engager une conversation véritablement humaine.Leurs capacités conversationnelles s'amélioreront régulièrement à mesure que les modèles d'IA seront formés sur des ensembles de données de plus en plus importants, ce qui signifie que nous verrons probablement des chatbots d'IA pratiquement impossibles à distinguer des humains dans un avenir relativement proche.

Avant de commencer, il est important de décider ce que tu cherches exactement à obtenir en utilisant l'IA dans ton marketing. Établis des objectifs clairs et mesurables qui s'alignent sur tes indicateurs de performance marketing plus généraux, comme l'augmentation de la production de contenu de 50 % ou la personnalisation de l'engagement du public pour les personas cibles.

Mesurer tes performances par rapport à ces objectifs t'aidera à comprendre si ton utilisation de l'IA contribue réellement à la réalisation de tes objectifs commerciaux globaux, ce qui signifie que tu sauras s'il faut continuer ou adapter ton approche.

Investir dans la formation

Pour tirer le meilleur parti des outils d'IA que tu intègres à ta pile de technologies marketing, tu devras t'assurer que ton équipe marketing sait exactement comment les utiliser. C'est pourquoi investir dans la formation est un élément important pour maximiser le potentiel de l'IA.

Il y a beaucoup de façons de procéder, mais la plus importante est de profiter de toutes les ressources de formation disponibles pour les outils de marketing spécifiques alimentés par l'IA que tu décides d'utiliser. Ces outils ont souvent beaucoup de capacités fonctionnelles qui peuvent apporter de la valeur de plusieurs façons différentes. Prends le temps d'apprendre à connaître les produits dans leur intégralité afin d'en tirer le meilleur parti.

Des tests pour des résultats optimaux

Comme pour tout autre élément d'une campagne de marketing, il est essentiel que tu mesures comment se déroulent tes efforts de marketing assisté par l'IA si tu veux affiner ton approche au fil du temps. Assure-toi de collecter des données au fur et à mesure que tu déploies des stratégies de marketing assistées par l'IA et compare les résultats avec tes campagnes précédentes pour voir comment les résultats se sont améliorés.

N'aie pas peur de faire des tests et des expériences si tu penses à de nouvelles façons d'intégrer l'IA dans ton processus de marketing. De grandes parties du marketing de l'IA sont encore des territoires inexplorés, ce qui signifie que tu peux découvrir de nouvelles opportunités pour développer un avantage concurrentiel.

SmartText

Le succès du programme Webinaire commence par des promotions à fort impact qui stimulent les inscriptions. Avec SmartText, un assistant rédacteur alimenté par ACE, tu peux rapidement créer des résumés, des courriels et des lignes d'objet convaincants générés à partir de quelques invites simples qui captent l'attention et se détachent du bruit numérique.

Moments clés

Chaque question posée, chaque réponse à un sondage ou même chaque réaction d'un emoji pendant un live Webinaire est un signal important de l'intérêt et de l'intention d'achat de ton public.

Avec ACE, tu peux débloquer et utiliser ces informations grâce à une analyse heatmap de l'engagement du public, jusqu'au niveau des diapositives individuelles. Ensuite, tu peux utiliser ces informations pour produire des clips vidéo de courte durée afin d'améliorer le suivi des ventes et de mieux cibler l'entretien du public.

Chatbot de questions-réponses

Un événement Webinaire ou virtuel sans faille nécessite une exécution technique à toute épreuve. Utilise le chatbot de questions-réponses d'ACE, alimenté par l'IA, pour t'assurer que les fréquentes questions audio/visuelles de ton public sont résolues rapidement et efficacement, tout en te permettant de te concentrer sur des conversations significatives avec le public.