AI Marketing - Le guide complet

Le marketing de l'IA est le terme utilisé pour décrire les activités de marketing qui utilisent la technologie de l'IA sous une forme ou une autre. Il s'agit de tirer parti de l'intelligence artificielle pour automatiser les processus, analyser les données et prendre des décisions plus éclairées en temps réel. En intégrant l'IA dans les stratégies de marketing, les entreprises peuvent améliorer la personnalisation, rationaliser les flux de travail et offrir de meilleures expériences client à grande échelle.

L'évolution récente de la sophistication des outils d'IA largement disponibles a ouvert d'innombrables possibilités aux spécialistes du marketing. De la création de contenu créatif à l'automatisation des interactions avec les clients, l'IA a transformé la manière dont les marques s'engagent auprès de leur public. Voici quelques-unes des applications les plus courantes de l'IA dans le domaine du marketing :

• • Création de contenu : Des outils tels que ChatGPT et Jasper peuvent générer des articles de blog, des textes publicitaires et des légendes de médias sociaux adaptés à des publics spécifiques.
  • Personnalisation : L'IA permet aux spécialistes du marketing de proposer des recommandations et des offres hyperciblées en fonction des comportements et des préférences de chacun.
  • Analyse des données : Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent passer au crible de vastes quantités de données afin d'identifier les tendances, de prédire les résultats et d'éclairer les stratégies de marketing.
  • Assistance à la clientèle : Les chatbots alimentés par le traitement du langage naturel (NLP) fournissent des réponses instantanées, semblables à celles d'un être humain, aux demandes des clients.

Le concept de marketing de l'IA n'est pas nouveau. À la fin des années 90par exemple, l'université de Columbia a publié un rapport de recherche sur l'utilisation de l'IA pour prédire le comportement futur des consommateurs - une application aujourd'hui couramment utilisée par des entreprises telles qu'Amazon pour alimenter leurs moteurs de recommandation de produits.

Cependant, le rythme de développement de l'IA s'est accéléré de manière exponentielle. Ce qui nécessitait autrefois des systèmes hautement spécialisés est aujourd'hui accessible à des équipes de toutes tailles grâce à des plateformes et des outils intuitifs. Rien qu'au cours de la dernière décennie, l'IA s'est profondément ancrée dans le marketing, transformant tout, du ciblage publicitaire à l'automatisation des courriels.

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle dans le domaine du marketing est le fruit des progrès de l'apprentissage automatique, de l'analyse prédictive et des grands modèles linguistiques (LLM). Ces technologies permettent aux spécialistes du marketing non seulement de réagir aux besoins des clients, mais aussi de les anticiper, en créant des campagnes proactives et dynamiques qui trouvent un écho.

L'IA n'est plus un concept futuriste ; c'est un outil pratique qui façonne la façon dont les spécialistes du marketing s'engagent, analysent et optimisent. De l'automatisation des tâches répétitives à la fourniture d'expériences client hyper-personnalisées, voici quelques-unes des façons les plus impactantes dont l'IA transforme le marketing aujourd'hui :

1) Expériences client personnalisées

L'IA analyse de grandes quantités de données sur les clients afin de proposer des expériences personnalisées. Des plateformes comme Amazon utilisent l'IA pour recommander des produits en fonction des comportements individuels, mais les entreprises de toutes tailles peuvent tirer parti de cette technologie. Avec des outils tels que les ON24 Content Hubsles spécialistes du marketing peuvent créer des expériences personnalisées, en fournissant un contenu pertinent aux prospects et aux clients à chaque étape du parcours de l'acheteur.

2) Analytics prédictive pour une meilleure prise de décision

L'analyse prédictive alimentée par l'IA aide les spécialistes du marketing à anticiper les tendances, les comportements des clients et les performances des campagnes. Par exemple, l'apprentissage automatique peut prévoir les taux de désabonnement ou optimiser les stratégies de tarification. L'analyse de performance d'ON24 Performance Analytics d'ON24 permet aux spécialistes du marketing d'obtenir des informations exploitables et de prendre des décisions fondées sur des données pour un impact maximal.

3) Création et optimisation automatisées du contenu

La création de contenu de haute qualité à grande échelle est plus facile grâce à l'IA. Des outils tels que ChatGPT et Jasper génèrent des articles de blog, des textes publicitaires et des légendes pour les médias sociaux. Mais l'optimisation est tout aussi importante que la création. Le moteur de contenu piloté par l'IA de moteur de contenu piloté par l'IA d'ON24 analyse l'engagement de l'audience pour recommander et optimiser le contenu, en veillant à ce qu'il trouve un écho auprès de votre public cible.

4) Un ciblage publicitaire et un achat d'espace plus intelligents

L'IA simplifie l'achat programmatique de publicité en automatisant le processus d'enchères et en identifiant les meilleurs emplacements publicitaires. Elle garantit que les annonces sont diffusées auprès des publics les plus pertinents, ce qui augmente le retour sur investissement. Google Ads, par exemple, utilise l'IA pour optimiser les campagnes et prédire quels utilisateurs sont les plus susceptibles de se convertir.

5) Chatbots avancés et assistance à la clientèle

Les chatbots alimentés par l'IA, tels que ceux qui utilisent le traitement du langage naturel (NLP), fournissent un service client instantané, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Ces robots peuvent répondre aux questions courantes, guider les utilisateurs dans l'entonnoir des ventes et même traiter des demandes complexes, libérant ainsi les agents humains pour des tâches plus importantes.

6) Amélioration du marketing par courrier électronique

L'IA améliore les campagnes d'emailing en personnalisant les lignes d'objet, en optimisant les délais d'envoi et en élaborant des offres dynamiques adaptées au comportement des destinataires. Avec les intégrations ON24, les marketeurs peuvent intégrer de manière transparente des informations basées sur l'IA dans leurs flux de travail d'email marketing, garantissant ainsi que chaque email génère un engagement significatif.

7) Informations en temps réel sur les médias sociaux

Les outils d'IA surveillent les plateformes de médias sociaux pour suivre le sentiment de la marque, identifier les tendances et même prédire le contenu viral. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser ces informations pour affiner leurs stratégies, dialoguer avec leur public en temps réel et garder une longueur d'avance sur la concurrence.

8) Reconnaissance visuelle et vocale en marketing

Les technologies d'IA telles que la reconnaissance visuelle et la recherche vocale ouvrent de nouvelles voies à l'engagement. Par exemple, des outils comme Google Lens permettent aux utilisateurs de rechercher des produits en téléchargeant des images, tandis que des assistants vocaux comme Alexa offrent aux marques de nouveaux moyens d'interagir avec leurs clients. Personnalisation à grande échelle

Selon McKinsey, la personnalisation du marketing peut aider les entreprises à augmenter leur chiffre d'affaires de jusqu'à 25 %.. L'IA peut faciliter la réalisation de ce résultat. Les entreprises peuvent utiliser des moteurs d'IA pour mettre en œuvre des projets de personnalisation du marketing à grande échelle, ce qui se traduit par des parcours d'achat plus uniques et plus pertinents pour les clients.

L'analyse prédictive et les informations basées sur l'IA

L'un des principaux cas d'utilisation de la technologie de l'IA est sa capacité à comprendre et à analyser rapidement d'énormes ensembles de données. Cela peut être appliqué au marketing pour générer des informations puissantes basées sur les données d'analyse de l'audience, qui peuvent ensuite être utilisées pour optimiser la stratégie de marketing.

Amélioration de l'expérience des clients

La création d'expériences client positives est un élément important du marketing, et l'IA peut y contribuer de nombreuses façons. L'une des plus populaires - l'utilisation de l'IA pour alimenter les chatbots d'assistance à la clientèle - peut garantir que les clients obtiennent des réponses rapides et efficaces à leurs questions, réduisant ainsi les frictions dans le parcours d'achat.

Un bon contenu est la pierre angulaire de toute stratégie de marketing. Mais la création de contenu peut être à la fois longue et coûteuse. L'IA peut contribuer à accélérer les efforts de marketing de contenu en permettant aux entreprises de créer rapidement de nouveaux contenus à grande échelle .

Des outils comme le moteur d'IA générative d'ON24d'ON24, par exemple, peuvent être utilisés pour créer et conserver du contenu marketing dérivé généré par l'IA à partir de webinaires, y compris des articles de blog, des livres électroniques et des transcriptions.

Cela réduit le temps que les marques doivent consacrer à ce qui était auparavant une tâche laborieuse, libérant ainsi du temps pour travailler à l'amélioration d'autres domaines de l'entonnoir de marketing. de l'entonnoir marketing.

Personnalisation du contenu

L'IA n'est pas seulement utile pour générer du contenu, elle est aussi excellente pour créer des parcours clients personnalisés. Les entreprises peuvent utiliser des outils d'IA pour analyser les données des utilisateurs et développer des entonnoirs de contenu uniques pour des groupes d'audience distincts grâce à des recommandations de contenu et des messages sur mesure.

Cette personnalisation rapide peut contribuer à améliorer l'engagement des clients vis-à-vis du contenu de la marque, ce qui se traduit en fin de compte par une augmentation du taux de conversion et du chiffre d'affaires. Elle répond également à la demande croissante des consommateurs d'expériences personnalisées.

Chatbots et assistants virtuels

Les clients potentiels sont susceptibles d'avoir de nombreuses questions au fur et à mesure qu'ils avancent dans l'entonnoir de conversion. Et bien que le contenu (y compris le contenu généré par l'IA) puisse répondre à un grand nombre d'entre elles, il est toujours utile de proposer une alternative.

Les chatbots ou assistants virtuels d'IA sont parfaitement adaptés à cette tâche. Ils peuvent fournir une assistance à la clientèle en temps réel, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, en apportant des réponses rapides et précises à diverses questions. C'est une excellente chose pour améliorer l'expérience des clients, mais c'est aussi une énorme économie de ressources, qui permet aux équipes d'assistance à la clientèle de se concentrer sur des questions plus importantes ou des situations techniquement plus complexes.

Segmentation et ciblage de la clientèle

Le marketing est plus efficace lorsqu'il est adapté aux besoins et aux préférences d'un public spécifique. Il est possible d'y parvenir grâce à une segmentation efficace, c'est-à-dire en divisant une audience en groupes plus petits ayant des caractéristiques démographiques ou des centres d'intérêt communs. Mais la segmentation manuelle de l'audience est compliquée et prend du temps.

L'IA aide en analysant les données existantes sur l'audience et les clients et en générant automatiquement des segments basés sur des caractéristiques démographiques partagées. Les spécialistes du marketing peuvent ensuite utiliser ces segments d'audience générés par l'IA pour élaborer de meilleures stratégies de contenu, plus personnalisées.

La génération de contenu marketing, comme les messages sur les médias sociaux, les courriels, les articles de blog ou les livres blancs, est l'une des applications les plus courantes des outils de traitement du langage naturel (NLP) alimentés par l'IA. Bien qu'il s'agisse d'un domaine relativement nouveau de l'IA commerciale, de nombreux moteurs de marketing de contenu alimentés par l'IA peuvent vous aider à créer du contenu rapidement.

Un bémol toutefois : si le marketing de contenu est l'une des plus grandes tendances de l'IA en matière de marketing de mémoire récente, il reste encore beaucoup à améliorer. Il faut souvent un rédacteur humain pour corriger les erreurs factuelles et intégrer la voix de la marque dans le contenu.

L'IA causale pour une meilleure prise de décision

L'IA causale diffère de l'IA prédictive par sa capacité à identifier la causalité par rapport à la corrélation. L'IA prédictive peut observer un événement et prédire un résultat sur la base d'exemples similaires dans les données sur lesquelles elle a été formée. En revanche, l'IA causale peut identifier la cause sous-jacente d'un événement et sa relation avec le résultat final.

Il s'agit d'une avancée considérable, qui signifie que les systèmes d'IA causale pourraient aider les entreprises à prendre des décisions plus fructueuses. Ces décisions pourraient, à leur tour, contribuer à la stratégie marketing et à la réalisation d'objectifs marketing clés.

Contenu visuel amélioré par l'IA

Les outils NLP ont révolutionné la manière dont les entreprises créent du contenu écrit. Mais l'IA s'applique également au contenu visuel grâce aux aux développements de la diffusion. D'ores et déjà, des outils tels que Bing AI ont des fonctions de génération d'images alimentées par l'IA qui sont disponibles gratuitement. Et la technologie sous-jacente ne fera que s'améliorer.

Cela signifie que, dans un avenir proche, les spécialistes du marketing pourront accéder à des outils leur permettant de générer, d'éditer et d'optimiser des contenus visuels tels que des images et des vidéos pour les médias sociaux avec une fraction de l'effort qu'ils auraient dû déployer auparavant.

Traitement du langage naturel dans l'assistance à la clientèle

Les applications potentielles de l'IA dans le domaine de l'assistance à la clientèle ne sont qu'effleurées, et il y a encore beaucoup à venir. D'ores et déjà, les chatbots d'IA sont au cœur de la conversation, grâce à leur capacité à répondre rapidement et efficacement aux questions des clients, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Cependant, l'IA pourrait également être utilisée dans d'autres domaines de l'assistance à la clientèle, notamment la génération automatisée de contenu pour le service d'assistance et la rédaction technique.

L'IA peut affecter les deux éléments qui calculent le retour sur investissement marketing. Cela signifie qu'elle peut jouer un rôle déterminant dans l'amélioration significative du retour sur investissement marketing.

De toute évidence, l'IA permet de réduire les coûts en réalisant des tâches de marketing en une fraction du temps et des dépenses qu'il faudrait à un être humain. En termes de revenus, les capacités d'analyse des données et de génération de contenu offertes par les outils d'IA pourraient aider les entreprises à élaborer des stratégies de marketing plus efficaces qui attirent plus de clients, plus rapidement.

Allocation efficace des ressources

L'utilisation efficace des ressources disponibles est un autre élément clé de l'amélioration du retour sur investissement du marketing. L'IA peut aider les entreprises à gérer plus efficacement l'allocation des ressources en analysant les résultats des efforts marketing précédents et en identifiant les activités les plus performantes sur lesquelles redoubler.

Il est également utile pour adapter et réutiliser le contenu, en aidant les entreprises à tirer le meilleur parti de chaque actif qu'elles produisent. Le moteur d'IA générative d'ON24d'Webinaire , par exemple, peut générer automatiquement des transcriptions d'un Webinaire et les convertir en articles de blog, en livres électroniques et autres, prolongeant ainsi la durée de vie d'un événement et produisant plus de prospects.

Amélioration de la portée et de l'engagement des clients

Les meilleures campagnes de marketing ne se contentent pas d'atteindre un large public, elles créent également de puissantes opportunités d'engagement. L'IA peut aider les entreprises à atteindre ces deux objectifs.

La création de contenu par l'IA générative permet de maximiser la portée plus rapidement, plus facilement et à moindre coût. L'IA peut également être utilisée pour créer des textes personnalisés qui nourrissent les prospects en les engageant sur la base de leur catégorie démographique, de leurs intérêts ou de leurs besoins.

• Une meilleure analyse prédictive : La capacité de l'IA à assimiler et à analyser de vastes ensembles de données en quelques secondes signifie qu'elle peut déjà être utilisée pour faciliter la prise de décision en matière de marketing, mais ses capacités dans ce domaine ne feront que s'améliorer au fur et à mesure que les modèles d'IA se développeront grâce à une formation plus poussée.Par conséquent, il est probable que les futures itérations de l'IA seront encore plus profondément impliquées dans l'analyse des données et la prise de décision, aidant les spécialistes du marketing à cibler, segmenter et engager plus efficacement les publics pour obtenir de meilleurs résultats.

• Des capacités de génération de contenu plus étendues : La génération de contenu textuel est l'un des principaux cas d'utilisation de l'IA dans le domaine du marketing. Mais à mesure que les modèles d'IA sous-jacents évolueront, ils deviendront capables de générer d'autres formes de contenu, y compris des images et des vidéos, selon les mêmes normes. consommateurs préfèrent le contenu vidéo des marques sur d'autres supports.
  

• Des assistants d'IA omniprésents : Actuellement, l'assistance de l'IA est principalement disponible par le biais de chatbots généralisés ou d'outils marketing dédiés alimentés par l'IA. À l'avenir, nous verrons probablement des assistants d'IA intégrés dans tous les produits SaaS. Ils aideront les spécialistes du marketing à mieux utiliser les outils en fournissant des suggestions d'optimisation automatisées, en analysant les données, en fournissant des informations clés et bien plus encore.
  

• Une IA conversationnelle plus réaliste : les modèles d'IA existants tels que GPT-4 sont souvent décrits comme étant conversationnels, mais ils ne sont pas encore capables d'engager une conversation véritablement humaine. Leurs capacités conversationnelles s'amélioreront régulièrement à mesure que les modèles d'IA seront entraînés sur des ensembles de données de plus en plus vastes, ce qui signifie que nous verrons probablement des chatbots d'IA pratiquement impossibles à distinguer des humains dans un avenir relativement proche.

Avant de commencer, il est important de déterminer exactement ce que vous cherchez à obtenir en utilisant l'IA dans votre marketing. Fixez des objectifs clairs et mesurables qui s'alignent sur vos indicateurs clés de performance marketing plus généraux, comme l'augmentation de la production de contenu de 50 % ou la personnalisation de l'engagement de l'audience pour les personas cibles.

La mesure de vos performances par rapport à ces objectifs vous aidera à comprendre si votre utilisation de l'IA contribue réellement à la réalisation de vos objectifs commerciaux globaux, ce qui vous permettra de savoir si vous devez continuer ou adapter votre approche.

Investir dans la formation

Pour tirer le meilleur parti des outils d'IA que vous intégrez à votre pile technologique de marketing, vous devez vous assurer que votre équipe marketing sait exactement comment les utiliser. C'est pourquoi il est important d'investir dans la formation pour maximiser le potentiel de l'IA.

Il existe de nombreuses façons de procéder, mais la plus importante est de tirer parti de toutes les ressources de formation disponibles pour les outils de marketing spécifiques alimentés par l'IA que vous décidez d'utiliser. Ces outils disposent souvent d'un grand nombre de capacités fonctionnelles qui peuvent apporter de la valeur de différentes manières. Prenez le temps d'apprendre à connaître les produits dans leur intégralité afin d'en tirer le meilleur parti.

Des tests pour des résultats optimaux

Comme pour tout autre élément d'une campagne de marketing, il est essentiel de mesurer l'efficacité de vos efforts de marketing par l'IA si vous souhaitez affiner votre approche au fil du temps. Veillez à collecter des données au fur et à mesure que vous déployez des stratégies de marketing assistées par l'IA et comparez les résultats avec ceux de vos campagnes précédentes pour voir comment les résultats se sont améliorés.

N'ayez pas peur d'effectuer des tests et des expériences si vous pensez à de nouvelles façons d'intégrer l'IA dans votre processus de marketing. De larges pans du marketing par l'IA sont encore inexplorés, ce qui signifie que vous pouvez découvrir de nouvelles opportunités pour développer un avantage concurrentiel.

SmartText

Le succès d'un programme de Webinaire commence par des promotions à fort impact qui génèrent des inscriptions. Avec SmartText, un assistant de rédaction alimenté par ACE, vous pouvez rapidement créer des résumés, des courriels et des lignes d'objet convaincants générés à partir de quelques invites simples qui captent l'attention et se démarquent du bruit numérique.

Moments clés

Chaque question posée, chaque réponse à un sondage ou même chaque réaction d'un emoji lors d'un Webinaire en direct est un signal important de l'intérêt et de l'intention d'achat de votre public.

Avec ACE, vous pouvez débloquer et utiliser ces informations grâce à une analyse heatmap de l'engagement de l'audience, jusqu'au niveau des diapositives individuelles. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour produire des clips vidéo de courte durée afin d'améliorer le suivi des ventes et de mieux cibler l'audience.

Chatbot de questions-réponses

Un Webinaire ou un événement virtuel sans faille nécessite une exécution technique solide comme le roc. Utilisez le chatbot de questions et réponses d'ACE, alimenté par l'IA, pour vous assurer que les fréquentes questions audio/visuelles de votre public sont résolues rapidement et efficacement, tout en vous permettant de vous concentrer sur des conversations significatives avec le public.