AIで迅速なROIを実現：B2Bマーケティングで試すべき10のアイデア

B2Bマーケティング担当者は、常に支出の正当性を求められていることを考えると、新しいテクノロジーに時間や資金を投資しても、それに見合うだけの価値があるかどうかを疑問視するのは当然のことだ。幸いなことに、参入障壁が低いため 人工知能は、マーケターにとって実験しやすい.

ここでは、B2Bの取り組みで試すべき10のAIマーケティングのアイデアを紹介する： 

1.既存の録画ウェビナーやイベントを文書コンテンツに再利用する。

平均的なウェビナーには、10,000語もの音声コンテンツが含まれています。 AIを使えば数分で書き起こせます。これらの書き起こしは、AIを使用して関連コンテンツを作成するためのベースとして使用することができます。このコンテンツは、イベント終了後に参加者の関心を引き、オンデマンドの視聴を促進し、 電子書籍やその他の資産を通じてさらなるリードやパイプラインを生み出すために使用することが できます。

2.ウェビナーを共有可能な短編ビデオクリップに再利用する。

ウェビナーの最も魅力的な部分を次のような短い動画クリップに変換して、リーチを広げましょう。 共有可能な短いビデオクリップ.これはまた、時間のない意思決定者を惹きつけ、購買ジャーニーを促進するのに役立ちます。

3.AIを活用した分析で、最も魅力的なアセットをプロモーション

AIを使えば、コンバージョンにつながるコンテンツを簡単に特定することができる。インサイトを使ってこれらの逸品を見つけ、認知度を高め、マーケティングがパイプラインに与える影響を高めるためにそれらを促進する。

4.AIを活用したA/Bテストでコンバージョン率を高める

チャネルを問わず、コンバージョン率を最適化する上で最も難しいのは コンバージョン率テストするさまざまなバリエーションを考えることです。そして、勝者が選ばれるチャネル（例：EメールによるA/Bテスト）では、パフォーマンスの向上から自動的に利益を得ることができます。

5.AIチャットボットで購入者を自動的に引き込む

バイヤーにアプローチする絶好のタイミングは、バイヤーがすでに貴社と関わっているときです。それが貴社のウェブサイト上であれ、オンデマンド・ウェビナー中であれ、コンテンツ・ハブを閲覧しているときであれ、です。 

AIチャットボットを使えば、このチャンスをつかむことができます。コンテンツの推奨、パーソナライズされたオファーの提示、バイヤーの洞察のための質問、さらには営業担当者のミーティングの予約などに活用してみてください。

6.価値の高いバイヤーのために、パーソナライズされた新しいコンテンツを作成する。

最も価値の高いコンテンツは、最も価値の高い購買層に関連するものである。彼らのニーズに応えるコンテンツにギャップがある場合、ジェネレーティブAIを使用して、意味のあるものを素早く作成する。 パーソナライズされたバリエーションまた、彼らの属性に基づいて調整し、ターゲットを絞ることができるパーソナライズされたバリエーションを作成することもできます。

7.関心のあるアカウント向けに企業固有のコンテンツを制作する。

自社の ファーストパーティデータとサードパーティ・ソリューションの両方が、その時々に市場にいる可能性の高いアカウントを特定することができます。競合他社に差をつけるために、ジェネレーティブAIを使用して、彼らの関心に基づいてカスタマイズされたコンテンツを迅速に作成することができます。

8.価値の高いターゲット・キーワードやトピックのための追加コンテンツを作成する。

新鮮で最新のコンテンツは、トラフィックとコンバージョンの強力な原動力となる。そのようなコンテンツを作成することは、限られたリソースの中では必ずしも可能ではありませんでしたが、AIが提供する効率性は、競合する検索キーワードの関心を引くのに役立つだけでなく、商業的に重要なトピックに関連するものを提供できるようにします。

9.予約率の向上AIが生成する営業支援メッセージ

もし、マーケティングで獲得したリードやアカウントが、商談につながらない場合 商談に結びつかない場合AIを使って、担当者のコンテンツとメッセージングをリフレッシュしましょう。このようなメッセージングはEメールに限ったことではありません。パーソナライズされたコールスクリプト、ビデオメッセージ、LinkedInへの接続リクエスト、個々の受信者に響くフォローアップメッセージにAIを活用してみてください。

10.顧客の課題や問題に基づいたコンテンツを作成する

顧客を獲得するよりも維持する方が安上がりであることはよく知られている。顧客のニーズに応える魅力的なコンテンツを作成することで、AIを活用しよう。例えば、問題を解決し、解決策を提供するためのFAQの作成、トレーニングやオンボーディング・ウェビナーの再利用などが挙げられる。 オンボーディング・ウェビナーをコンテンツに再利用したり、CRMやサポート・システムから、AIが生成したコンテンツが対処できる痛みや課題を探し出したりすることができる。