インテント・データの収集方法と知っておくべき種類

データは、より多くのエンゲージメントを生み出し、リードを顧客に変える、より優れたマーケティング戦略を構築する上で重要な役割を果たします。インテント・データを収集することで、キャンペーンに使用できる情報が増え、効果的なパーソナライズド・マーケティング戦略の構築を望む企業にとって特に価値があります。

視聴者のターゲティング方法を強化し、様々なデジタルプラットフォームから重要で実用的なインサイトにアクセスするためのインテント・データ収集ガイドをまとめました。プライバシーやその他の適用法に関してデータを収集する際には、常に必要なアドバイスを求める必要があります。

インテント・データの収集方法

インテント・データには様々な形があり、収集方法も多様です。これらは、あなたのビジネスのために意図データを収集するために使用できる最も一般的な方法のいくつかです。

ファーストパーティ・インテント・データ収集

ファーストパーティインテントデータは、ウェブサイト、Eメールプラットフォーム、ソーシャルメディアアカウントなど、自社のデジタルプロパティから収集されます。オーディエンスの行動や嗜好に関する貴重な洞察を提供し、ソースから直接収集できるため、正確で信頼できる傾向があります。

ファーストパーティ・インテント・データの収集は、次の分析機能を使用するのと同じくらい簡単です。 アナリティクス機能を使うだけです。Eメールマーケティングプラットフォームやソーシャルメディアアカウントには、統合されたアナリティクス機能がある可能性が高いです。コンテンツ管理システム（CMS）または以下のような外部プラットフォームに組み込まれている場合は、ウェブサイトの統合分析ダッシュボードを使用できます。 GoogleAnalytics.

ファーストパーティ・インテント・データは、顧客エンゲージメントを理解する最も直接的な方法であるため、収集することが重要である。 顧客エンゲージメント.重要な洞察を得ることができます、オーディエンスがどのコンテンツに最も興味を持っているかなど、重要な洞察を得ることができ、戦略の改善に役立てることができます。

第三者による意図的なデータ収集

サードパーティのインテント・データは、自社が所有するデジタル・プロパティのエコシステム外の外部ソースから収集される。広告ネットワーク、サードパーティのウェブサイト、ソーシャルメディアの公開ページからのデータは、サードパーティのインテント・データの良い例です。

これは、御社のプロパティ以外でのオーディエンスの行動を洞察するものです。これは、ファーストパーティデータよりも広い視野を与えてくれるが、より直接的なファーストパーティデータよりも本質的に信頼性が低いため、利点でもあり弱点でもある。

サードパーティのインテント・データは、信頼できるアグリゲータやデータ・ベンダーによって提供される場合にのみ価値があります。データの正確性と信頼性を検証できるのであれば、オーディエンスの行動に関する洞察を提供する上で、ファーストパーティデータと同様に有用です。

高度なデータ収集テクニック

人工知能（AI）アルゴリズムや自然言語処理（NLP）のような技術の進歩は、新たな意図データ収集の可能性を開いている。これらのテクノロジーにより、大規模なデータセットの分析が容易になり、インパクトのあるインサイトを抽出することができる。

これらを使用することで、これまで以上に有意義なデータを得ることができます。ウェブサイト分析プラットフォームに組み込まれたAI分析機能を使用する場合でも、サードパーティのソースから洞察を収集するために独自のNLPモデルを構築する場合でも、時間を節約し、分析の精度を高めることができます。

インテント・データの種類

異なるタイプのインテント・データは、オーディエンスの行動や嗜好の様々な要素を理解するのに適しています。以下は、収集作業で優先すべき主なインテント・データのタイプです。

検索意図データ

検索意図データとは、あなたのオーディエンスがGoogleなどの検索エンジンで何を探しているかを明らかにするデータです。潜在顧客がリサーチしているトピックや製品に関する貴重な洞察を提供することができます。

注目すべき主な検索意図指標は以下の通り：

• • 検索ボリューム
  • クリック
  • 印象
  • クリックスルー率

検索意図のデータを収集し分析することは、オーガニックマーケティング戦略に役立てることができる。例えば、特定のトピックに関連するキーワード群の検索ボリュームが増加していることに気づく。検索を獲得するために、そのトピックに関するより多くのコンテンツを作成することを決定することができる。

エンゲージメント・インテント・データ

エンゲージメント・インテント・データは、ウェブサイト、Eメール、ソーシャルメディアへの投稿など、さまざまなデジタルプラットフォームにおいて、ユーザーがコンテンツとどのように相互作用しているかを追跡します。どのようなコンテンツのトピックやフォーマットがオーディエンスに最も適しているかを示す優れた指標であり、コンテンツ戦略の方向性を示すインサイトを提供します。

綿密に追跡すべき主なエンゲージメント・インテントの指標には、以下のようなものがある：

• • ページビュー
  • セッションの長さ
  • いいね！またはコメント
  • クリックスルー率

主要なプラットフォームのエンゲージメントデータに細心の注意を払うことで、今後の戦略においてオーディエンスをターゲットにする最適な方法を理解することができます。例えば、特定のコンテンツ形式がソーシャルメディアで高いエンゲージメントを生み出していることに気づけば、今後のコンテンツ計画でその形式を優先させることができます。

テクノグラフィック・インテント・データとファームグラフィック・インテント・データ

テクノグラフィックデータとファームグラフィックデータは、オーディエンスの嗜好や人口統計に関する深い洞察を提供します。前者のデータタイプは、オーディエンスが使用しているテクノロジーをプロファイリングし、後者は、どのような業界で事業を展開しているか、規模や収益など、彼らのビジネスに関する基本的な情報を提供します。 

これらのインテント・データ・タイプは、バイヤーペルソナの理解を深め、マーケティング戦略でターゲットを絞りやすくする情報を提供するのに役立ちます。アカウントベースのマーケティングを実施する場合や、次のようなセグメンテーション戦略を使用する場合に便利です。 セグメンテーション戦略.

マーケティングにおけるインテント・データの実践的応用

インテント・データの収集は、プロセスの最初のステップに過ぎない。そこから価値を得るには、データドリブンなマーケティング戦略に応用する方法を考えなければなりません。正しく実行すれば、真にインパクトのあるパフォーマンスの改善が期待できます。ここでは、ファーストパーティかサードパーティかにかかわらず、インテント・データを活用する最善の方法をいくつかご紹介します。 

マーケティング・キャンペーンのパーソナライズ

インテント・データは、視聴者全体の中から個々のセグメント特有のニーズや嗜好をターゲットとした、強力なパーソナライズド・マーケティング・キャンペーンを作成する際に役立ちます。読者がどのようなトピックを読みたがっているのか、どのような形式のコンテンツに最も興味を持っているのかなど、読者の行動を直接把握することができます。

人口統計学的詳細や購買ファネル内の位置などのオーディエンスの特徴に基づいて、インテント・データをセグメント化するとします。その場合、エンゲージメント率とコンバージョンを高める高度にターゲット化されたパーソナライズドキャンペーンを作成することができます。

また、インテント・データを活用して動的なコンテンツ・パーソナライゼーションを実施し、Eメールのコピー、ソーシャルメディアの投稿画像、ウェブサイトのコンテンツを調整することもできます。 コンテンツハブを調整することもできます。これにより、より良いユーザーエクスペリエンスを提供し、オーディエンスが常に適切なタイミングで適切なコンテンツを最適なメディアで受け取れるようになります。

アカウント・ベース・マーケティング（ABM）の強化

アカウント・ベース・マーケティングでは、特定の「アカウント」（個々の企業や狭いセグメントを意味する）をターゲットに、的確なキャンペーンを実施する。インテント・データは、このようなアカウントを確立し、その特定のニーズに効果的に対応するための戦略を考案するのに役立ちます。 

様々なファーストパーティやサードパーティのプロパティにまたがるコンテンツから収集したデータを使用して、例えば、購買意欲の強い市場セグメントを特定することができます。そして、より広範なインテント・データを利用して、彼らがどのようなタイプのコンテンツに最も反応するかをより深く理解し、効果的なターゲット・コンテンツ・マーケティング戦略を策定するために必要なすべての情報を得ることができます。 

結論

インテント・データは、オーディエンスのニーズ、嗜好、行動をよりよく理解したいと考えている企業にとって有益です。より良いオーディエンスターゲティング戦略を構築し、コンテンツ制作計画の舵取りをし、特定のセグメントやアカウントに対応するシームレスなマーケティングファネルを作成するのに役立ちます。 

上記でご紹介したヒントを参考にインテント・データの収集と分析を始めれば、これまで以上に優れたマーケティング・パーソナライゼーションの結果が得られるでしょう。