ファースト・パーティ・データは、自社の顧客から直接収集したデータです。セカンド・パーティやサード・パーティのデータとは異なり、貴社はそのデータを使用する最初の企業であるため、"ファースト・パーティ "と呼ばれている。
しかし、ファーストパーティデータの重要性は、マーケティングと広範なビジネスの両方でますます高まっています。というのも、Google Chromeのような主要ブラウザがサードパーティのクッキーを制限したり、完全に廃止したりする「クッキーのない世界」は、マーケティング担当者が収集し活用できるデータの種類を制限するからです。
ファーストパーティーのデータにはそのような問題はない。
ファーストパーティデータは、最も正確で信頼性の高いデータです。データをどのように保存し、どのように使用するかは、各地域のデータ・プライバシー法を遵守している限り、企業の自由です。
では、このデジタル・ゴールドを集めるにはどうすればいいのだろうか？ここでは、ファーストパーティデータの収集方法を簡単に紹介しよう。
ファーストパーティデータの収集・管理方法
ファーストパーティデータは、様々なソースから収集することができます。基本的には、顧客とやり取りするために使用するプラットフォームやツールです。ここでは、最も一般的な収集方法を紹介します。
CRMシステム
顧客関係管理システム、より一般的には「CRM」として知られ、顧客データを管理するために使用されるソフトウェアです。ほとんどすべてのビジネスがCRMシステムを使用して、顧客の詳細と相互作用を追跡し、更新します。
多くの場合、CRMシステムには、以下のようなファーストパーティデータが豊富に含まれている：
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- 購入活動
- 顧客生涯価値（CLV）
- 顧客の好み
- 連絡先
- 人口統計
- 顧客の関心
しかし、ファースト・パーティ・データはCRMにただ現れるわけではない。収集する必要がある。多くの場合、これは様々なツールを使って行われる。
マーケティング・オートメーション・プラットフォーム（MAP）はその一例である。MAPは様々な理由で有用であるが、特にフォームや「ゲート」を大規模に作成できることが挙げられる。これらのフォームは、訪問者がブランドから何かを得るために記入するもので、興味のある電子書籍や、ウェビナーのような今後のイベントに登録するためのものです。
統合すれば、MAPとCRMは非常にうまく機能する。MAPがデータを収集し、CRMがそれを分類することで、営業チームやカスタマーサポートチームが売り込み、サポート、コンバージョンにつなげることができる。
しかし、CRMはMAPだけにとどまりません。Eメールマーケティングやソーシャルメディア、チャットボット、ウェビナー、ウェブサイト分析プラットフォームなど、すべてのデジタルタッチポイントにCRMを統合し、一貫したカバレッジと最新のデータを確保することも検討すべきです。
複数のソースからのデータを一箇所に集中させることで、「顧客ごと」にデータを見ることができ、クロスチャネルでの行動インサイトを包括的に理解することができます。
従来、CRMシステムの更新は手作業で行われていましたが、最近では、ほとんどすべてのプラットフォームからCRMにデータを集約するプロセスは、APIやプラットフォームに内蔵された統合機能を使用して自動化することができます。
例えば ON24 Intelligent Engagement Platform 、CRMやその他のビジネスインテリジェンスツールやその他のビジネスインテリジェンスツールとシームレスに統合し、見込み客のエンゲージメントスコアを営業チームやマーケティングチームに直接送信することができます。
調査と世論調査
アンケートや世論調査は、定性データの優れた情報源です。顧客の行動からその情報を推測するのではなく、ニーズや興味、意見を伝える機会を提供します。
アンケートや世論調査を通じて第一者データを収集する方法のひとつに、ウェビナーに組み入れる方法がある。 ウェビナーまたはバーチャルイベントに組み込むことです。そうすることで、参加者はすでに積極的に参加しているため、高い参加率を得ることができます。
アンケートに回答する代わりにインセンティブを提供することは、時に有効ですが、虚偽の回答を助長するリスクもあります。より良い戦術は、アンケートの回答がカスタマーエクスペリエンスの向上のために使用されることを明示することである。その結果、回答数は減るかもしれませんが、より信頼性が高くなり、その結果、価値が高まります。
アンケートや世論調査を作成する際、一番に覚えておくべきことは、短く、焦点を絞ることです。簡潔で的を絞った質問は、多くのことをやろうとする長いアンケートよりも、参加への障壁が少なくなります。
カスタマー・フィードバック・ツール
顧客からのフィードバックは、最も価値のあるファーストパーティデータのひとつです。それは、あなたのビジネスに対する顧客の本音に直接つながるものであり、あなたの顧客が誰であり、彼らが何を求めているかについての理解を深めるのに役立ちます。
カスタマーサービスや営業チームとの直接のやり取りは、顧客フィードバックの有益な情報源となります。ただ、チームメンバーが顧客からの苦情、質問、提案をすべてCRMに記録し、ビジネス全体でアクセスできるようにしてください。
その他のフィードバック・メカニズムには、レビューやターゲット・フォームがあり、異なるジャーニー・ステージで顧客に記入を促すことができます。最後に、カスタマー・プレファレンス・センターに保存されている情報も忘れてはいけません。
データ収集のベストプラクティス
顧客の信頼を獲得し、維持するために、ファーストパーティデータを収集する際には、いくつかのベストプラクティスに従うべきである。データの正確性、品質、信頼性の確保についても同様である。
個人情報保護法の遵守
ファーストパーティデータは、常に適用される個人情報保護法に従って収集されるべきであり、これにはユーザーの同意が必要な場合がある。
データの正確性と品質
ファースト・パーティ・データ、あるいはどのようなデータであっても、それが正確で信頼できるものでなければ意味がない。データの品質を保証するために、以下のことを確認してください：
- 定期的にデータのクリーニングと検証を行い、重複、エラー、不整合を取り除く。
- リアルタイムでデータを更新し、常に最も正確な情報を反映させる。
- 顧客情報に変更があった場合は、定期的に更新するよう促す。
ファーストパーティデータ収集の今後の動向
ファーストパーティデータ収集は常に発展しており、新たなツール、テクノロジー、規制のすべてが、世界中の企業にとっての実務に影響を与えている。
高度なデータ収集ツール
より広範なデータ環境におけるファーストパーティデータの重要性が高まる中、多くの企業がファーストパーティデータを収集、管理、分析する新しい方法を開発している。新しいデータ収集ツールは、ファーストパーティデータをシームレスに収集することを容易にし、戦略の舵取りとなる重要な洞察を提供することに焦点を当てている。
このようなツールは、さまざまなテクノロジー分野で登場している。例えばCRMは、組み込みのウェブフォームやアンケート機能など、ファーストパーティデータを収集・活用する方法をますます提供するようになっている。
また、異なるプラットフォームのデータを1つのシンプルなハブで分析する新しい方法も提供する。その パフォーマンス分析機能例えば、ON24プラットフォームにあるパフォーマンス分析機能では、ライブ、オンデマンド、シミュライブの体験からインサイトを一箇所で得ることができます。これにより、視聴者がコンテンツとどのように相互作用しているのかをより詳細に把握することができ、今後のマーケティング手法の改善に役立てることができます。
AIと機械学習の統合
人工知能（AI）と機械学習は、最もエキサイティングな技術開発の2つであり、さまざまな業務分野で効率とパフォーマンスを向上させる可能性がある。
AIテクノロジーは、ファーストパーティデータ収集の文脈で多くの完璧なアプリケーションを持っています。大規模なデータセットの処理に適しており、膨大なデータをこれまで以上に正確かつ効率的に処理するのに役立つ。
自然言語処理（NLP）機能により、AIツールは定性データ分析をスピードアップできる。例えば、アンケートで収集した顧客の声を「読み取り」、最も有用な部分を抽出することができる。
また、顧客のセグメンテーションにも役立ち、視聴者の属性、興味、行動に基づいてデータを分析することで、データからより深い洞察を得ることができる。AIの最も優れた点は、機械学習技術が時間とともに向上していくことだ。より多くのデータを処理すればするほど、データ処理能力は向上する。
個人情報保護法について
個人情報保護法は常に進化しており、新しい法律が採用されています。これらの法律が既存のデータ収集ツールにどのような影響を与えるか、常に最新の情報を入手することが重要です。例えば、GoogleのCookieの動作方法の変更は、GoogleAnalytics表示されるデータに影響を与えます。
個人情報保護法が進化する中、常に知識を持ち、コンプライアンスを遵守する。法務チームやプライバシー・チーム、またはアドバイザーに相談し、データの正しい扱い方をしっかりと理解するようにしましょう。
