デジタルマーケティングでAIを活用する方法：完全ガイド

デジタルマーケティングは常に変化の激しい業界だが、マーケティングへの人工知能の導入は、今日のマーケティングマシンにロケット燃料を追加した。コンテンツマーケティングやSEOからソーシャルメディア広告やマーケティングオートメーションに至るまで、AIはデジタルマーケティング担当者がオーディエンスと関わり、戦略を実行する方法に革命をもたらしている。

AIは、貴社のマーケティング活動とそれに伴うROIを変革する可能性を秘めています。このガイドでは、AIを活用してデジタルマーケティングを成功させる方法をご紹介します。

デジタルマーケティングにおけるAIとは？

デジタルマーケティングにおけるAIとは、デジタルマーケティング戦略の作成と実施を強化するために、ジェネレーティブAIのような人工知能ツールを使用することを指す。これが現実的に意味することは多岐にわたるが、一般的にはチャットボット、マーケティングオートメーションプラットフォーム、AIを搭載した分析ツールなどのテクノロジーを活用することが含まれる。

なぜデジタルマーケティングにAIを使うのか？

AIは、デジタルマーケティングの実行方法を再構築する可能性を秘めている。リソース集約的な作業の自動化から、データから機会損失の可能性を発見することまで、AIを戦略に取り入れることを検討すべき理由をいくつか挙げてみよう。       

パーソナライゼーションの強化

パーソナライゼーションは、デジタル・マーケティングにおけるAIの最も説得力のあるユースケースの一つである。マッキンゼーによると 71％の消費者がパーソナライゼーションを期待していると答えている。マッキンゼーによると、71％の消費者が、パーソナライゼーションを期待すると回答しており、パーソナライゼーションはもはや選択肢のひとつではなくなっている。

しかし、すべての人にパーソナライズされたコンテンツを手作業で作成するのは非現実的だ。そこでAIの出番だ。

AIを活用することで、企業は多様な視聴者グループや個人に合わせたコンテンツを迅速、正確かつ効率的に作成することができる。AIは顧客の行動を分析してニーズを予測し、どのコンテンツや商品の推奨が最も反響を呼ぶかを読み解きます。

このようにユーザー体験を向上させることで、AIを活用したパーソナライゼーションはエンゲージメントを高め、コンバージョン率を向上させるだけではない。それはまた、ブランド・ロイヤルティを高め、顧客生涯価値を最大化する、ポジティブなブランド認知を生み出します。 

データインサイトの活用

デジタルマーケティング担当者にとって、データの活用と解釈は不可欠ですが、退屈で時間のかかる作業であることも少なくありません。AIを活用した分析ツールは、このプロセスをスピードアップし、洗練させることができる。

しかし、データ分析にAIを使うメリットは、効率の向上だけではない。たとえAIツールに人間と同じだけの時間がかかったとしても、利用する価値はある。データのパターンを理解することこそ、AIシステムが最も得意とすることだからだ。

AIを支える機械学習モデルは、基本的に複雑なパターンを認識し、その結果に基づいて予測を行うように訓練されたデータ分析ツールである。このため、AI分析ツールは、従来の手法では見逃される可能性のあるトレンドを発見することができる。

AIが導き出したインサイトによって、デジタルマーケティング担当者はオーディエンスの嗜好をより正確に理解することができ、データ主導のインサイトによって戦略を最適化することができる。

マーケティングオートメーションの合理化

デジタルマーケティング担当者がAIを使う理由はたくさんあるが、最大のメリットのひとつは、AIがマーケティングプロセスの合理化に役立つことだ。AIは、反復的なタスクの自動化、レポートへの記入、リードのフォローアップを行うことができ、時間とリソースの大幅な節約を可能にする。

AIによって可能になる自動化の幅は、パーソナライズされたEメールフローから顧客サービスのチャットボットまで、あらゆるものに及ぶ。デジタルマーケティング用に設計されたAIツールは、さまざまな広告キャンペーンのパフォーマンスを監視し、機会があればコピーやスケジューリングまで最適化することができる。  

マーケティングオートメーションを合理化することで、AIは効率を最大化し、マーケターにとって最も貴重な資産である時間を取り戻します。時間が増えれば、マーケティング担当者は最も価値のあること、通常は人間の創造性と共感を必要とする、よりクリエイティブな仕事に集中できる。 

デジタルマーケティング担当者はAIをどのように活用しているのか？

AIは比較的新しいにもかかわらず、すでに多くのデジタルマーケティング担当者の日々の作業プロセスに不可欠な要素となっている。ここでは、AIをどのように活用し、あなたの取り組みをさらに強化できるかを紹介する。

コンテンツ・マーケティングにおけるAI

AIは自然言語処理として知られるものを使って、人間と同じようにテキストを理解する。NLPは自然言語生成への道を切り開いた。つまり、AIツールがその知識を使って、人間のようなオリジナルのテキストを生成するのだ。

つまり、ジェネレーティブAIは、ブログ記事からソーシャルメディア投稿まで、自律的にコンテンツを作成できるのだ。コンテンツマーケティングにおけるAIの役割はそれだけにとどまらない。AIツールは、コンテンツのアイデアを生成したり、個人のニーズや好みに合わせてコンテンツをパーソナライズしたり、マーケティング担当者がコンテンツ戦略を最適化するためのインサイトを提供したりすることもできる。 

デジタルマーケティング担当者は、そのスピードと俊敏性から、AIコンテンツマーケティングを戦略に取り入れることが増えている。AIは、様々なプロセスを自動化し、コンテンツ制作を加速させることで、コンテンツ制作の規模を大幅に拡大することができ、マーケターが今日の競争環境で競争するために必要な基準を満たすのに役立ちます。

ソーシャルメディア広告におけるAI

AIはソーシャルメディアの展望に革命を起こし、マーケターがキャンペーンを管理する方法を再構築し、オンライン顧客とのやりとりを変革している。コメントモデレーションの自動化からインサイトのターゲティングまで、AIが役に立たないことはほとんどない。

広告のターゲティングに関しては、AIの高度なアルゴリズムがさまざまなオーディエンス・グループを識別し、それぞれのセグメントに合わせて広告コピーを調整することができる。また、基準に応じて予算やスケジューリングの最適化を提案することもできる。

A/Bテストは、成功するソーシャルメディア広告の要である。自動化によるプロセスの合理化はもちろん、AIツールは広告コピーのバリエーションを作成し、過去のデータを分析して、各プラットフォームでどのコピーが最もパフォーマンスが高いかを予測することができる。

AIを搭載したチャットボットは、ソーシャルメディアマーケティングで使用されるAIの最も一般的な形態の1つです。チャットボットは、リアルタイムで顧客とコミュニケーションすることができ、単純な自動メッセージを超えて、顧客体験を向上させるパーソナライズされた応答を提供します。 

SEOにおけるAI

デジタルマーケティング担当者は、SEOプロセスの効率化のためにAIも活用している。キーワードリサーチ、SEOコンテンツのアイデアのブレインストーミング、コンテンツの校正と概要に対するレビュー、さらにはテクニカルなSEOタスクのためのコード生成まで行えるツールがある。

これらのツールの高度な性質は、ユーザー行動の分析やSEOトレンドの予測も可能であることを意味し、デジタルマーケティング担当者がアルゴリズムの更新に備え、サイトパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

継続的なデータ分析は、成功するSEO戦略の中心であり、AIは膨大な量のデータを迅速に処理することができる。これにより、SEOマーケティング担当者は様々なプロセスを加速させ、時間を節約し、検索エンジンマーケティングの取り組みを強化することができる。

デジタルマーケティングにおけるAIの理解

AIは比較的新しいテクノロジーであり、デジタルマーケティングにおいてどのように機能し、何ができるかを完全に理解するには時間がかかる。私たちは、マーケターにとって最も関連性の高い概念とテクノロジーを分解することで、物事を少し簡単にしようと試みました：

マーケティング担当者のためのAI

AIの世界は複雑な概念と専門用語で溢れている。もしあなたがマーケティング担当者で、そのすべてを理解しようとしているのであれば、ここで知っておくべき基本的なことを説明しよう：

ジェネレーティブAI

AIといえば、多くの人が思い浮かべるのが「ジェネレーティブAI」だ。自律的に生成（生成）するAIを表す言葉だ。テキストを生成するツールは生成型AIの例だが、AIが画像や映像を生成することも可能だ。

予測AI

予測AIは、あまり馴染みがないかもしれないが、生成AIと同様に有用である。このテクノロジーは大量のデータを分析し、その結果から将来のトレンドや出来事を予測することができる。データ内のパターンを理解し、価値ある洞察に変えることで、予測AIはマーケティング担当者が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ。

機械学習

AIがどのように作られるかを理解する上で、機械学習の概念は欠かせない。機械学習は、コンピューター・アルゴリズムが過去のデータと自身のパフォーマンスを分析する継続的なサイクルを経るダイナミックなプロセスである。これらのアルゴリズムは、学習結果を将来の活動に適用し、そのプロセスを繰り返すことで、その有効性を高めていく。

主要AI技術

AIは多くのテクノロジーを生み出してきたが、その中にはデジタルマーケターにより多くのメリットをもたらすものもある。ここでは、マーケターが活用すべき最も重要なAIテクノロジーをいくつか紹介する：

• 統合AIソフトウェア：内蔵AI機能を提供するプラットフォームON24Analytics やコンテンツ・エンジンのような内蔵AI機能を提供するプラットフォームは、多くの場合特注のソフトウェアを使用している。つまり、これらのAI機能は、そのソリューションの背景に溶け込みながら、プラットフォームのさまざまな側面を強化するように調整することができる。
• AIチャットボット は、コンテンツのアイデア出しや作成といった一般的な目的にも、より具体的な目的にも使用できる。例えば、ON24のチャットボットツールは、ウェビナー中に参加者から寄せられる技術的な質問に答えたり、追加情報を提供したりするように設計されています。
• AI搭載プラグイン： マーケティングオートメーションは、AIを搭載したソフトウェアを他のアプリケーションに接続し、シームレスなマーケティングワークフローを作成するプラグインによって簡単になります。

AIがROIに与える影響

AIは、コンバージョン率を高め、顧客獲得コストを削減し、顧客エンゲージメントレベルを向上させることで、ROIを大幅に改善することができます。プロセスを自動化し、パーソナライズされたインタラクションを作成することで、AIはコスト削減、収益増加、効率改善につながり、最終的に全体的なROIにプラスの影響を与えます。 

デジタルマーケティングにおけるAIの活用

1. ニーズの把握

AIの可能性に興奮するのは簡単ですが、デジタル・マーケティング戦略に導入する前に、自社の具体的なニーズを見極めることが不可欠です。現在の課題、将来の目標、AIを活用することで得られる可能性のある「簡単な勝利」（繰り返しの多い管理業務の削減など）を明確にしましょう。

テクノロジーには多くの可能性があるが、目標に沿って導入されなければ、邪魔になるだけだ。AIを最大限に活用したいのであれば、AIで何を達成しようとしているのか明確な目標を設定し、その活用方法を定期的に見直すようにしましょう。

2. 適切なAIツールの選択

ニーズと目標を評価したら、次のステップは、それらを達成するのに役立つツールを調査し、特定することです。ツールに必要な機能が備わっているかどうかといった明らかな基準はもちろんのこと、以下のようなことも考慮すべきです：

• 既存のソフトウェア・システムとの互換性
• その他の技術サポートの必要性
• 将来的にどのように拡大できるか

トレーニングと統合

AIデジタルマーケティングツールがどんなに優れていても、その正しい使い方を知らなければ、期待する成果を得ることはできません。これらのツールを最大限に活用するためには、効果的なトレーニングが不可欠であり、既存のワークフローとの慎重な統合も重要である。