エンゲージメントとコンバージョンを促進するジェネレーティブAIの活用法

マーケティング担当者が人工知能を活用する方法は数多くある。 人工知能ウェビナー、バーチャルイベント、そしてデジタル体験全体を強化することができます。

マーケティングにおけるAI マーケティングにおけるAIは、マーケティング担当者が オーディエンスのシグナルを選別し、マーケティング活動に優先順位をつける のを支援することだ 。それに続いて、AIはオーディエンスの属性や行動に基づいてデジタル体験をパーソナライズし、最適化するのを支援することができる。

その方法を見てみよう。 

観客の声を優先する

イベント中、参加者はマーケティング担当者にシグナルを提供し、多くの場合、Q&Aツール、アンケート、投票、その他フィードバックを共有する手段など、さまざまなタイプのインタラクティブ機能を通じて送られる。これらのシグナル、つまり ファーストパーティデータをAIの助けを借りてフィルタリングすることができ、イベント・プロデューサーはライブのオーディエンスのエンゲージメントに優先順位をつけ、関連するコメントや懸念をプレゼンターに伝えることができる。

しかし、プレゼンターに直接伝える必要のない質問もしばしばあります。例えば、ウェビナーのロジスティックスに関する質問の多くは、「音量の調整方法を教えてください」とか、「このイベントはオンデマンドで視聴できますか」といったものです。 

チームのリソースを最適化するために、この種の質問にはAIチャットボットで答えることができます。チャットボットは視聴者に必要な情報を提供する一方で、トピック指向の質問はウェビナーのホストやプレゼンターに残します。 

視聴者エンゲージメントの最適化

最新の デジタル・エンゲージメント・ベンチマーク・レポートによると、ウェビナーの参加者は、ライブ体験中に平均55分間参加します。これは、AIが聴衆の行動やその他の事前定義された基準に基づいて、推奨される次の最適なアクションを展開する機会を提供します。

例えば、世論調査の質問に対する回答に基づいて、その質問に回答した聴衆を対象に、次のような異なるCTAを設定することができます。 異なるCTA.また、参加者の属性や行動に基づいて、イベント終了後に追加コンテンツや推奨体験を促進するためにAIを使用することもできます。

視聴者のコンバージョンを最適化する

デジタル・エンゲージメントを高めることは目標だが、最終的な成功の尺度は、次のステージへのコンバージョンを促進することである。 バイヤージャーニー.AIを活用したパーソナライゼーションが特に威力を発揮するのはこの点だ。

例として、製薬業界で働くITディレクターが以前ソリューションのページを見ており、高い意向を示している場合、製薬業界に特化したソリューションの専門家との通話を予約するメッセージが表示されるかもしれません。これとは対照的に、ITディレクターの初期段階でドイツを拠点とするITディレクターには、ヨーロッパの専門家に合わせたオンデマンドイベントの視聴が勧められるかもしれません。 

これらのシナリオのいずれにおいても、参加者は、彼らに関連し、コンバージョンとしてカウントされるオファーを、イベント自体、またはイベント終了直後に受けている。

ヒントAIツールで作成された出力は必ずチェックする

AIツールはすでに専門家の生産性をはるかに向上させているが、完璧ではない。したがって、AIツールによって生成されたコンテンツを常にチェックし、修正することが極めて重要である。