ウェブキャストとは何か？

2024年4月2日ローレン・テネリエロ

ウェブキャストは、ウェビナーと同様、インターネット版の放送です。コンピューターやタブレット、携帯電話などのデバイスがテレビのように機能し、ウェブキャストのコンテンツがテレビ番組に相当します。

ウェブキャストは、セミナー、大規模なイベント、小規模なバーチャルトレーニング、製品発表会などのコミュニケーションに最適です。どのようなプレゼンテーションでも、ウェブキャストとして共有することが有益です。

ウェブキャストとウェビナーの比較

ノートパソコンに向かって微笑む男性

ウェビナーとウェブキャストに大きな違いはありません。実際、「ウェブキャスト」（「ウェブ」と「ブロードキャスト」の組み合わせ）という用語は、「ウェビナー」（「ウェブ」と「セミナー」の組み合わせ）という用語と互換性があります。ウェブキャストは、社内外のコミュニケーションを放送したい企業にとって、素晴らしい選択肢です。

ウェブ放送には通常、インタラクティブ・ツール、高解像度ビデオ・ストリーミング、データ共有統合などが含まれます。高品質のウェブキャストを制作する方法については、こちらをお読みください。

ウェブキャストの仕組み

ノートパソコンを見る女性

初めてのウェブ放送をセットアップする準備はできているが、どのようにすればいいのかよくわからないという方はいらっしゃいませんか？朗報です。ウェビナーウェブセミナーに慣れているなら、すでに有利です。ウェビナーとウェブキャストはどちらも同じ準備が必要です。トピック、聴衆、アウトラインやスクリプト、プレゼンテーション・デッキなど、お決まりの準備が必要です。

キーパーソンには、少なくとも1人のプレゼンターと、スライドを管理し、ビデオクリップが適切なタイミングで再生されるようにし、聴衆のエンゲージメントと出席率を監視するプロデューサーが含まれる。

準備の基本ができたら、ウェブキャストの設定のより技術的な側面に移ることができます。

成功するウェブキャストの主な特徴

ラップトップでタイピングする男性。

ウェビナーと同様、ウェブキャストには、高品質のウェブキャスト・プラットフォームと、すでにお持ちのハードウェアが必要です。ウェブキャストのハードウェアには、マイク、高速インターネットにアクセスできるラップトップやコンピューター、カメラ（デバイスに内蔵されている場合もあります）などがあります。

ウェブキャストをホストするために選択したプラットフォームは、スライドデッキ、追加リソース、CTAなど、提示したいすべてのコンテンツを視聴者が閲覧可能なコンテンツに同期します。

ハードウェアとプラットフォームの選択を整理したら、ウェブキャスト・プレゼンテーションを計画することを忘れないでください。簡単な自己紹介から始まり、質問に答えたり、聴衆が抱えているかもしれない（あるいは抱えていることすら知らなかった）問題を解決したり、ウェブキャストが終わった後に聴衆が自分で応用できるような収穫を提供したりする、規則的なアウトラインに従うと便利です。

コンテンツ開発戦略の中心にオーディエンスを据えることを常に忘れないこと。

ウェブキャストを通じてAudience を魅了する

ノートパソコンに向かって話す女性

ウェブキャストの目的が主に情報を伝えることであれば、視聴者とプレゼンターのやり取りは最小限に抑えることができます。しかし、ほとんどのウェブキャストでは、視聴者の参加は大いに推奨されます。インタラクティブな要素には、Q&Aセッション、投票、ビデオやコンテンツライブラリーのようなマルチメディアコンテンツなどがあります。

ウェブキャストがライブであろうと録画済みであろうと、聴衆の注意を引きつけ、参加させるための戦術を常に盛り込みましょう。そうすることで、視聴者はあなたのコンテンツを保持しやすくなります。

適切なウェブキャスト・プラットフォームの選択

ウェビナー・プラットフォーム

プレゼンテーションの最中に接続の問題が発生するほど最悪なことはありません。だからこそ、ウェブキャストでは信頼性が鍵となります。何千人もの人々にリーチしようとする場合、信頼性の高いウェブキャスト・プラットフォームであれば、曜日、時間、データ負荷、視聴者数に関係なく、確実に成功させることができます。

結局のところ、クリエイターがウェブキャストを利用する理由は拡張性にある。適切なウェブキャスト・プラットフォームは、視聴者のフィードバックを収集するためのインタラクティブなツールも提供します。 Analyticsには、何人のユーザーがウェブキャストに出席したかのデータが含まれ、出席者の業種、連絡先情報、ウェブキャストをライブまたはオンデマンドで視聴したか、関連リソースやCTAをクリックしたかなどの追加的なエンゲージメント測定基準などのファーストパーティデータの洞察を収集することができます。